[发明专利]一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法

说明书

本发明公开一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法，涉及电动车远程分析技术领域；采集电动车辆信息及电动车辆使用状态数据及环境数据，状态数据包括撞击数据及位置数据，环境数据包括户外温度数据和户外降水量数据，将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动车辆使用时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将户外降水量数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，根据相关性建立远程分析模型，进行电动车辆事故预测的远程分析。

技术领域

本发明公开一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法，涉及电动车远程分析技术领域。

背景技术

近年来，电动自行车数量逐年增加，电动车成为一种常见的交通工具。但是电动车的不良使用，极易造成交通车辆事故。本发明公开了一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法，通过在电动自行车上安装定位和撞击感应装置，获取电动车位置及撞击数据，通过物联网技术传输到后台，综合分析电动车位置、撞击情况、环境等综合指标，通过大数据人工智能运算，找到电动车撞击事故、环境因素与电动车位置的规律关系，实现远程分析电动车行驶状态，进而预测电动车事故多发地点情况，达到指导警力部署和城市规划的目的。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法，对交通安全、城市综合治理、城市规划提供了科学有效的新思路和手段，能够有效监控电动车行驶状态，实现智能预测，优化警力调度，辅助城市规划，提升城市管理水平，促进交通安全。

本发明提出的具体方案是：

一种基于物联网的电动车辆事故智能分析方法，采集电动车辆信息及电动车辆使用状态数据及环境数据，状态数据包括撞击数据及位置数据，环境数据包括户外温度数据和户外降水量数据，

将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析电动车辆使用时各数据：当户外温度数据在一定范围时，将户外降水量数据分为相应的段数，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性，

根据相关性建立远程分析模型，进行电动车辆事故预测的远程分析。

所述的方法中当户外温度数据小于等于-10摄氏度时，将户外降水量数据分为10段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性；

和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度，小于等于10摄氏度时，将户外降水量数据分为8段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性；

和/或者当户外温度数据大于10摄氏度，小于等于30摄氏度时，将户外降水量数据分为12段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性；

和/或者当户外温度数据大于30摄氏度时，将户外降水量数据分为15段，通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段户外降水量数据对应的撞击数据与电动车辆使用状态的相关性。

所述的方法中利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。

所述的方法中电动车辆信息包括设备厂家信息和设备型号信息，设备型号信息作为查询标识，对应相关性分析结果。

一种基于物联网的电动车辆事故智能分析的系统，包括采集模块及计算平台，

采集模块采集电动车辆信息及电动车辆使用状态数据及环境数据，状态数据包括撞击数据及位置数据，环境数据包括户外温度数据和户外降水量数据，