[发明专利]京津冀三地机场客流关联性分析方法及装置

说明书

本发明提供了一种京津冀三地机场客流关联性分析方法，包括如下步骤：基于视频监控对客流人数进行实时分析，获取三地机场客流人数；对获取的三地机场客流数据进行抽样处理；对上述步骤处理后的数据进行三地机场的空间相关性计算。本发明可以发掘不同航空气象条件下三地机场客流变化的联动关系，一方面，可以帮助旅客在三个机场选择最优的出行方案；另一方面，可以帮助管理部门调配和整合三地的资源，发挥组合效应和整体优势，实现服务一体化；本发明对建设京津冀区域机场系统，明确主要机场功能定位，实现资源整合、统筹规划，发挥各个机场的比较优势，促进三地机场的协同互补、服务一体化等方面具有重要意义。

技术领域

本发明涉及一种京津冀三地机场客流关联性分析方法及装置。

背景技术

目前，在世界范围内区域多机场系统已成为趋势，区域多机场系统通过“资源共享，互利共赢”，充分发挥区域内各机场的作用实现了区域综合交通的优化。京津冀地区机场航空业务量已具备了相当规模，但是三地机场尚未真正形成协同发展的格局。随着高铁、高速公路等其他交通设施的建设和发展，实现三地机场一体化协同发展已具备有利条件。目前，京津冀三地机场已经实现了视频监控的全覆盖。这些视频记录着机场中每一个区域、每一时刻的客流情况，是最为确切、全面、和详实的第一手客流数据。通过对京津冀三地机场客流数据的挖掘和分析，发现三地机场客流之间的相关性和关联模式，是建设结构合理、重点突出的京津冀区域协同格局的重要问题。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种京津冀三地机场客流关联性分析方法。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

京津冀三地机场客流关联性分析方法，包括如下步骤：

步骤S1：基于视频监控对客流人数进行实时分析，获取三地机场客流人数；

步骤S2：对获取的三地机场客流数据进行抽样处理；

步骤S3：对上述步骤处理后的数据进行三地机场的空间相关性计算；

步骤S4：根据三地机场的相关性进行客流的关联性分析。

进一步的，所述步骤S1具体包括如下：

建立待研究机场的摄像头分布地图，结合摄像头位置、拓扑信息、以及摄像头覆盖范围参数，对采集得到的视频场景进行筛选和处理，设候选摄像头集合S，候选人群场景集合为S'，

①任意选择一个摄像头，依据其可视范围在机场地图上标注出其所覆盖的范围A_i，

②若目前机场地图上被摄像头已经覆盖的范围为A，则分析S_i的可视范围A_i，存在以下三种情况：

一是A_i∩A＝Φ，则在地图上标注A_i；把S_i从S中删除，并把S_i放入候选摄像头集合S'；设其对应的权值为W_i＝1，放入权值集合W；

二是A_i∈A，把S_i从S中删除；

三是A_i∩A≠Φ，则在地图上标注A_i，并把S_i从S中删除，并把S_i放入候选摄像头集合S'；其对应的权值为W_i＝1-p,并放入权值集合W，其中p＝A_i/A；

③重复以上过程，获得全覆盖的机场人群场景序列S'；