[发明专利]问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911006489.2 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN112699224A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 乔举义;原家鹏;孙航达 申请(专利权)人: 中信百信银行股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 北京市兰台律师事务所 11354 代理人: 张峰
地址: 100029 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 问答 对话 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,应用于计算机技术领域,其中该方法包括:通过获取目标用户的问题,然后确定目标用户的问题对应的标准问,继而基于标准问通过近邻问算法确定目标用户的问题对应的推荐问,最后将推荐问反馈至目标用户。即基于标准问通过近邻问算法确定目标用户的问题对应的推荐问,最后将推荐问反馈至目标用户,在确定推荐问时考虑目标用户在使用该问答系统的行为模式,举例来说,用户在问完A问题之后,又问了B问题,在确定推荐问时考虑用户问完A问题之后又问B问题的行为模式,从而能提升推荐问的命中率(即推荐问与目标用户想要提问的问题相同)。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

较传统人工客服相比,由于智能问答客服具有可以大幅度提升客户服务效率、缩短用户等待时间、7x24小时提供专业的客户服务等优点,智能问答客服广受广大服务提供商青睐。

目前,智能问答主要依赖于前期导入的知识库,然后利用相似度算法计算问题与知识库中存储的标准问题的距离,最后反馈对应标准问的标准回答以及与标准问语义近似的推荐问。然而,根据现有的依据语义近似确定推荐问的方法,推荐问依赖于命中标准问的语义近似程度,没有考虑用户在使用该问答系统的行为模式,从而导致推荐问与用户想要提问的问题偏离较远,因此,现有技术存在推荐问命中率较低的问题。

发明内容

本申请提供了一种问答对话方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,用于提升推荐问的命中率,本申请采用的技术方案如下:

第一方面,提供了一种问答对话方法,该方法包括,

获取目标用户的问题;

确定目标用户的问题对应的标准问;

基于标准问通过近邻问算法确定目标用户的问题对应的推荐问;

将推荐问反馈至目标用户。

可选地,该方法还包括:

将标准问和/或标准问对应的答案反馈至目标用户。

可选地,基于标准问通过近邻问算法确定目标用户的问题对应的推荐问,包括:

从至少一个用户的历史问题数据中确定出与标准问的距离在预设的阈值范围内的至少一个近邻问,与标准问的距离表示相应问题与标准问之间的问题的数量;

基于确定的至少一个近邻问确定与目标用户的问题对应的推荐问。

可选地,基于标准问通过近邻问算法确定目标用户的问题对应的推荐问,包括:

从至少一个用户的历史问题数据中确定出与标准问的距离在预设的阈值范围内的至少一个近邻问,与标准问的距离表示相应问题与标准问之间的问题的数量;

通过相似度计算方法确定与标准问相似的至少一个候选问;

基于至少一个近邻问与至少一个候选问确定目标用户的问题对应的推荐问。

可选地,基于确定的至少一个近邻问确定与目标用户的问题对应的推荐问,包括:

对至少一个近邻问取并集,得到消重后的近邻问;

分别计算各个消重后的近邻问的权重值,权重值基于各个用户的相应近邻问到标准问的距离确定;

基于各个消重后的近邻问的权重值,确定与目标用户的问题对应的推荐问。

可选地,该方法还包括:

基于各个消重后的近邻问的权重值,确定出权重值最高的近邻问;

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