[发明专利]一种图像区域分类方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像区域分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像的运算图像；所述运算图像包含原始图像的差分信息；

将所述运算图像划分为至少一个第一区域，并确定第一区域在所述原始图像上对应的第二区域；

确定第一区域的至少一个统计值；

基于所述第一区域的至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定第二区域的至少一个统计值；

基于所述第一区域的至少一个统计值以及对应的第二区域的至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像的运算图像，包括：

获取原始图像的第一运算图像和第二运算图像；

基于所述第一运算图像，和/或所述第二运算图像，获取所述原始图像的第三运算图像，将第三运算图像确定为所述原始图像的运算图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一运算图像和所述第二运算图像，获取所述原始图像的第三运算图像，包括：

将所述第一运算图像和所述第二运算图像中对应像素的图像值进行运算获得对应像素的第三运算值；

将所述对应像素的第三运算值确定为第三运算图像内的对应像素的图像值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像的第一运算图像，包括：

确定错位行数N，N为大于或等于1的正整数；

对于所述原始图像中的至少一行进行如下处理，以获取所述第一运算图像；

获取该行中的像素的图像值与在该像素下方或上方第N行中同列像素的原图像值之间的第一运算值；

调整该行中的像素的图像值为所述第一运算值；

所述获取原始图像的第二运算图像，包括：

确定错位列数M，M为大于或等于1的正整数；

对于所述原始图像中的至少一列进行如下处理，以获得所述第二运算图像：

获取该列中的像素的图像值与在该像素后方或前方第N行中同列像素的原图像值之间的第二运算值；

调整该列中的像素的图像值为所述第二运算值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计值至少基于区域内的像素的图像值的方差、均值、标准差、或局部直方图确定。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域所述至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型，包括：

将所述统计值与第一阈值条件进行比较，获取第一比较结果；

基于所述第一比较结果确定所述第二区域的类型；

或者，

将所述统计值输入训练好的图像区域类型判定模型，确定所述第二区域的类型。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一区域以及对应的第二区域的所述至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型，包括：

将所述第一区域的统计值和所述第二区域的统计值联合与第二阈值条件进行比较，获取第二比较结果；

基于所述第二比较结果确定所述第二区域的类型；

或者，

将所述第一区域的统计值与和所述第二区域的统计值输入训练好的图像区域类型判定模型，确定所述第二区域的类型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二区域的类型包括有空气区域、无空气区域、和其他区域。

10.根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，其特征在于，所述原始图像基于数字化X射线摄影或乳腺钼靶X摄影获取。