[发明专利]一种图像区域分类方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像区域分类方法、系统、装置存储介质。所述方法包括以下至少一种操作。可以获取原始图像的运算图像，所述运算图像包含原始图像的差分信息。可以将所述运算图像划分为至少一个第一区域，并确定第一区域在所述原始图像上对应的第二区域。可以确定第一区域的至少一个统计值。可以基于所述第一区域的至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型。本发明所披露的方法，可以基于图像自身的差分信息对图像区域进行分类，有效提高了分类的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别涉及一种图像区域分类方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

在使用目标对象的图像进行某些操作时，例如，使用患者的医学图像进行疾病诊断时，需要根据图像的具体情况来进行各种处理，设置不同的处理参数以突出显示感兴趣区域。这就要求将图像内的各个区域先做分类，然后分别处理。这样才能在后续操作中输出高质量的图像。例如，对于疾病诊断所需的医学图像，针对人体组织区域和空气区域的处理方式不同，有效的区域分类可以提高图像处理速度和最后的图像质量，同时提高诊断正确率。

发明内容

本申请的一个方面提供一种图像区域分类方法。所述方法可以包括以下至少一种操作。可以获取原始图像的运算图像；所述运算图像包含原始图像的差分信息。可以将所述运算图像划分为至少一个第一区域，并确定第一区域在所述原始图像上对应的第二区域。可以确定第一区域的至少一个统计值。可以基于所述第一区域的至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型。

在一些实施例中，所述方法还可以包括以下至少一种操作。可以确定第二区域的至少一个统计值。可以基于所述第一区域的至少一个统计值以及对应的第二区域的至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型。

在一些实施例中，所述获取原始图像的运算图像，可以包括以下至少一种操作。可以获取原始图像的第一运算图像和第二运算图像。可以基于所述第一运算图像，和/或所述第二运算图像，获取所述原始图像的第三运算图像，将第三运算图像确定为所述原始图像的运算图像。

在一些实施例中，所述基于所述第一运算图像和所述第二运算图像，获取所述原始图像的第三运算图像，可以包括以下至少一种操作。可以将所述第一运算图像和所述第二运算图像中对应像素的图像值进行运算获得对应像素的第三运算值。可以将所述对应像素的第三运算值确定为第三运算图像内的对应像素的图像值。

在一些实施例中，所述获取原始图像的第一运算图像，可以包括以下至少一种操作。可以确定错位行数N，N为大于或等于1的正整数。对于所述原始图像中的至少一行可以进行如下处理，以获取所述第一运算图像。可以获取该行中的像素的图像值与在该像素下方或上方第N行中同列像素的原图像值之间的第一运算值。可以调整该行中的像素的图像值为所述第一运算值。

在一些实施例中，所述获取原始图像的第二运算图像，可以包括以下至少一种操作。可以确定错位列数M，M为大于或等于1的正整数。对于所述原始图像中的至少一列可以进行如下处理，以获得所述第二运算图像。可以获取该列中的像素的图像值与在该像素后方或前方第N行中同列像素的原图像值之间的第二运算值。可以调整该列中的像素的图像值为所述第二运算值。

在一些实施例中，所述统计值可以至少基于区域内的像素的图像值的方差、均值、标准差、或局部直方图确定。

在一些实施例中，所述基于所述第一区域所述至少一个统计值，确定该第一区域对应的第二区域的类型，可以包括以下至少一种操作。可以将所述统计值与第一阈值条件进行比较，获取第一比较结果。可以基于所述第一比较结果确定所述第二区域的类型。或者，可以将所述统计值输入训练好的图像区域类型判定模型，确定所述第二区域的类型。