[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；

基于所述预处理后的图像的特征点，确定所述数据库中是否有与所述待识别图像相匹配的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括透视处理和去雾处理中的至少一项；

若预处理包括所述透视处理，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像，包括：

对所述待识别图像进行透视处理，得到俯视图，将所述俯视图作为所述预处理后的图像；

若预处理包括所述去雾处理，对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像，包括：

对所述待识别图像进行直方图统计，并基于直方图统计后的图像进行去雾处理，得到去雾处理后的图像，将所述去雾处理后的图像作为所述预处理后的图像。

3.根据权利要求2的所述的方法，其特征在于，在得到所述预处理后的图像之后，所述方法还包括：

统计所述预处理后的图像的特征响应，所述特征响应用于表征像素点的特征强度；

基于各像素点的特征响应，确定符合预设条件的像素点，将符合预设条件的像素点作为所述预处理后的图像的特征点。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据库中各图像的聚类向量；所述基于所述预处理后的图像的特征点，确定所述数据库中是否有与所述待识别图像相匹配的目标图像，包括：

对所述预处理后的图像的特征点进行聚类处理，得到所述预处理后的图像的聚类向量；

确定所述预处理后的图像的聚类向量与所述数据库中各图像的聚类向量之间的相似度值；

基于各相似度值，确定所述数据库中是否有与所述待识别图像相匹配的目标图像。

5.根据权利要求4的所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理后的图像的特征点进行聚类处理，得到所述预处理后的图像的聚类向量；包括：

将所述预处理后的图像的特征点输入至相似度匹配模型，得到所述预处理后的图像的特征点的聚类向量；

其中，所述相似度匹配模型绘是基于数据库中各图像的特征点训练得到的，所述相似度匹配模型的输入为图像的特征点，输出为图像的聚类向量。

6.根据权利要求4的所述方法，其特征在于，所述基于各相似度值，确定所述数据库中是否有与所述待识别图像相匹配的目标图像，包括：

将各相似度值中的最大值与设定值进行比较，若所述最大值大于所述设定值，将所述最大值对应的图像作为所述目标图像，若所述最大值不大于所述设定值，所述数据库中不存在与所述待识别图像相匹配的目标图像。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，若所述数据库中存在所述目标图像，所述还包括：

确定所述目标图像的音频文件并播放。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待识别图像；

预处理模块，用于对所述待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；

图像处理模块，用于基于所述预处理后的图像的特征点，确定所述数据库中是否有与所述待识别图像相匹配的目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

存储器，用于存储计算机操作指令；

处理器，用于通过调用计算机操作指令，执行权利要求1至7中任一项的方法。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，可读介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现权利要求1至7中任一项的方法。