[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；基于预处理后的图像的特征点，确定数据库中是否有与待识别图像相匹配的目标图像。本发明的实施例中，可以在提取待识别图像的特征点之前，先对该待识别图像进行预处理，使得基于预处理后的图像进行特征提取所得到的特征更加准确的反映该待识别图像的特点，降低了因为拍摄原因所导致的待识别图像的缺点，从而可准确的从数据库中识别出与待识别图像相匹配的目标图像。

技术领域

本发明涉及多媒体处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

现有的图像识别方法都是直接对采集的绘本图像进行特征提取，然后基于数据库中的样本图像进行特征点匹配，实现图像的识别，此种方式有两个缺点，一是由于拍摄设备具有一定的俯仰角，使得拍摄得到的待识别图像与样本图像具有不同的拍摄位置，比如，两个图片之间具有旋转角度，从而导致待识别图像与样本图像因为拍摄位置的不同，使得最终的匹配结果不准确。二是在一些对比度或清晰度较差情况下，提取的待识别图像的特征数量较少，会导致最后的匹配结果不准确。

发明内容

本发明的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，提高音视频参数的准确性。本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种图像处理方法，该方法包括：

获取待识别图像；

对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；

基于预处理后的图像的特征点，确定数据库中是否有与待识别图像相匹配的目标图像。

本发明第一方面的实施例中，预处理包括透视处理和去雾处理中的至少一项；

若预处理包括透视处理，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像，包括：

对待识别图像进行透视处理，得到俯视图，将俯视图作为预处理后的图像；

若预处理包括去雾处理，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像，包括：

对待识别图像进行直方图统计，并基于直方图统计后的图像进行去雾处理，得到去雾处理后的图像，将去雾处理后的图像作为预处理后的图像。

本发明第一方面的实施例中，在得到预处理后的图像之后，该方法还包括：

统计预处理后的图像的特征响应，特征响应用于表征像素点的特征强度；

基于各像素点的特征响应，确定符合预设条件的像素点，将符合预设条件的像素点作为预处理后的图像的特征点。

本发明第一方面的实施例中，数据库中各图像的聚类向量；基于预处理后的图像的特征点，确定数据库中是否有与待识别图像相匹配的目标图像，包括：

对预处理后的图像的特征点进行聚类处理，得到预处理后的图像的聚类向量；

确定预处理后的图像的聚类向量与数据库中各图像的聚类向量之间的相似度值；

基于各相似度值，确定数据库中是否有与待识别图像相匹配的目标图像。

本发明第一方面的实施例中，对预处理后的图像的特征点进行聚类处理，得到预处理后的图像的聚类向量；包括：

将预处理后的图像的特征点输入至相似度匹配模型，得到预处理后的图像的特征点的聚类向量；

其中，相似度匹配模型绘是基于数据库中各图像的特征点训练得到的，相似度匹配模型的输入为图像的特征点，输出为图像的聚类向量。