[发明专利]基于雾计算的输变电巡检视频处理方法

权利要求书

1.基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述输变电巡检视频处理方法，包括：

控制包括无人机在内的视频采集终端进行输变电线路的视频采集；

确定视频解析特征，根据视频解析特征将采集到的视频文件分割成重点视频片段和普通视频片段；

将重点视频片段发送至云端服务器、将普通视频片段发送至包括驻站服务器以及移动计算机在内的雾处理设备对输变电线路情况进行分析；

分别接收多种处理设备反馈的分析结果，将分析结果发送至控制中心；

其中，所述视频解析特征包括重点视频采集对象、关键视频采集位置、用电高峰时间。

2.根据权利要求1所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述控制包括无人机在内的视频采集终端进行输变电线路的视频采集，包括：

向无人机发送需要进行视频采集的输变电线路的位置坐标以及拍摄高度在内的预设参数值，当无人机移动至预设参数值对应的拍摄位置时触发视频采集功能；或

待无人机起飞后实施观测无人机的拍摄画面，并基于当前的拍摄画面对无人机的飞行路线进行控制；

当拍摄画面显示无人机当前已经进入拍摄区域，对无人机的拍摄角度进行调整后触发视频采集功能。

3.根据权利要求1所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述确定视频解析特征，根据视频解析特征将采集到的视频文件分割成重点视频片段和普通视频片段，包括：

在视频采集过程中对采集到的视频文件进行实时检测；

基于视频中是否检测到视频解析特征，选择性的将视频分割为重点视频片段和普通视频片段。

4.根据权利要求3所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述基于视频中是否检测到视频解析特征，选择性的将视频分割为重点视频片段和普通视频片段包括：

在无人机进行视频采集过程中，控制无人机处理单元在后台对采集到的视频进行逐帧分析；

如果视频帧中出现了重点视频采集对象，则截取重点视频采集对象在内的视频作为重点视频片段，反之则作为普通视频片段。

5.根据权利要求3所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述基于视频中是否检测到视频解析特征，选择性的将视频分割为重点视频片段和普通视频片段包括：

在无人机进行视频采集过程中，控制无人机处理单元在后台对采集到的视频进行逐帧分析；

如果视频帧的图像参数显示当前拍摄位置属于关键视频采集位置，则截取关键视频采集位置范围内的视频作为重点视频片段，反之则作为普通视频片段。

6.根据权利要求3所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述基于视频中是否检测到视频解析特征，选择性的将视频分割为重点视频片段和普通视频片段包括：

在无人机进行视频采集过程中，控制无人机处理单元在后台对采集到的视频进行逐帧分析；

如果视频帧的图像参数显示当前拍摄时间处于用电高峰时间，则截取用电高峰时间内的视频作为重点视频片段，反之则作为普通视频片段。

7.根据权利要求1所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述将重点视频片段发送至云端服务器、将普通视频片段发送至包括驻站服务器以及移动计算机在内的雾处理设备对输变电线路情况进行分析，包括：

将重点视频片段发送至云端服务器，得到云端服务器生成的分析结果；

将普通视频片段按时长随机发送至包含驻站服务器以及移动计算机的雾处理设备对视频片段进行分析，得到分析结果。

8.根据权利要求7所述的基于雾计算的输变电巡检视频处理方法，其特征在于，所述将重点视频片段发送至云端服务器，得到云端服务器生成的分析结果，包括：

控制云端服务器基于数据库对视频片段进行特征对比分析，判定视频片段中的输变电线路是否存在故障需要进行维修；

如果需要则生成包含维修指令在内的分析结果，反之则生成状况正常的分析结果。