[发明专利]一种家庭饮食方案推荐方法

权利要求书

1.一种家庭饮食方案推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、建立菜谱数据库，菜谱数据库中包含多道菜谱，每道菜谱至少包括有所需食材名称、时令、口味、菜系、功效；

步骤二、获取家庭组成员的基础人体数据，基础人体数据包括如下信息中的一项或任意组合：姓名、性别、年龄、家庭角色、地域、口味偏好、菜系偏好、功效偏好、体质、BMI值；

步骤三、获取不同家庭成员的感兴趣菜谱集合，然后将所有家庭成员的感兴趣菜谱集合进行并集操作，获得家庭组成员可能感兴趣的菜谱集合；该步骤中通过如下方法获得不同家庭成员的感兴趣菜谱集合：

步骤3-1、获取该家庭组成员对菜谱数据库中的某一菜谱的行为数据，行为数据包括如下信息中的一项或任意组合：点击、浏览、烹饪、收藏；

步骤3-2、获取该家庭组成员对某一菜谱的感兴趣程度值N：

N＝∑_i(R_i+M_i)，其中R_i为该家庭组成员是否对某一菜谱执行了行为数据，是，则R_i＝1，否，则R_i＝0；M_i为该行为数据的执行次数；i为行为数据的种类；

步骤3-3、根据N值的大小进行降序排序，筛选出前X项菜谱，将这X项菜谱作为该家庭组成员的感兴趣菜谱集合，X为3～10的自然数；

步骤四、获取家庭组成员共同偏好的食材合集，具体通过如下方式获得：

步骤4-1、提取某一家庭组成员感兴趣菜谱集合中所有菜谱所包含的食材集合；

步骤4-2、然后分别针对步骤4-1中获得食材集合中的某一食材，针对其感兴趣菜谱集合中某一菜谱，获取该家庭组成员针对某一食材的偏好值F：

F＝X₁×∑_jA_j+X₂×N；其中X₁和X₂分别为隐形因子参数和显性因子参数，为预设常数；N为该家庭组成员对某一菜谱的感兴趣程度值N；

将该家庭组成员的基础人体数据与该家庭组成员感兴趣菜谱集合中某一菜谱的共同节点作为隐形因子，对应取值设为A_j，共同节点取值相同，则A_j＝1，否则A_j＝0；

步骤4-3、遍历该家庭组成员感兴趣菜谱集合，将该家庭组成员对同一食材的偏好值F进行相加，得到该家庭组成员对其感兴趣菜谱集合中某一食材的总偏好值；

步骤4-4、根据该家庭组成员对不同食材的总偏好值的大小进行降序排列，筛选出前Y项食材，将这Y项食材作为该家庭组成员偏好的食材集合，Y为3～10的自然数；

步骤4-5、求取不同家庭组成员偏好的食材集合的交集，得到家庭组成员共同偏好的食材合集；

步骤五、在家庭组成员可能感兴趣的菜谱集合中筛选出与家庭组成员共同偏好的食材相关的菜谱，将这些菜谱作为家庭饮食推荐方案。

2.根据权利要求1所述的家庭饮食方案推荐方法，其特征在于：所述步骤3-3中，采用余弦相似度的计算方法，找出与X项菜谱相似的其他可能感兴趣的菜谱，将这X项菜谱与其他可能感兴趣的菜谱一起，作为该家庭组成员的感兴趣菜谱集合。

3.根据权利要求1所述的家庭饮食方案推荐方法，其特征在于：所述步骤一中的菜谱数据库通过专业网站或文本输入或专家知识库获取。

4.根据权利要求1所述的家庭饮食方案推荐方法，其特征在于：所述步骤二中的基础人体数据通过智能终端的人机交互界面获取。

5.根据权利要求4所述的家庭饮食方案推荐方法，其特征在于：所述智能终端为智能油烟机或蒸箱或烤箱或微波炉或灶具或冰箱或电视或手机。