[发明专利]一种家庭饮食方案推荐方法

说明书

本发明涉及一种家庭饮食方案推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、建立菜谱数据库；步骤二、获取家庭组成员的基础人体数据；步骤三、获取不同家庭成员的感兴趣菜谱集合，然后将所有家庭成员的感兴趣菜谱集合进行并集操作，获得家庭组成员可能感兴趣的菜谱集合；步骤四、获取家庭组成员共同偏好的食材合集；步骤五、在家庭组成员可能感兴趣的菜谱集合中筛选出与家庭组成员共同偏好的食材相关的菜谱，将这些菜谱作为家庭饮食推荐方案。与现有技术相比，本发明的优点在于：充分考虑家庭组不同成员可能感兴趣的菜谱，结合家庭组共同偏好的食材，筛选出与家庭组成员共同偏好的食材相关的菜谱，适应性更广，方案更合理。

技术领域

本发明涉及一种家庭饮食方案推荐方法。

背景技术

现有饮食管理系统主要根据用户现有的食材、用户健康数据等信息，根据食物热量、营养值等方面从现有菜谱数据库中选择饮食方案进行推荐，方案比较固定及模式化，未考虑家庭中多用户协调的情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种家庭饮食方案推荐方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一、建立菜谱数据库，菜谱数据库中包含多道菜谱，每道菜谱至少包括有所需食材名称、时令、口味、菜系、功效；

步骤二、获取家庭组成员的基础人体数据，基础人体数据包括如下信息中的一项或任意组合：姓名、性别、年龄、家庭角色、地域、口味偏好、菜系偏好、功效偏好、体质、BMI值；

步骤三、获取不同家庭成员的感兴趣菜谱集合，然后将所有家庭成员的感兴趣菜谱集合进行并集操作，获得家庭组成员可能感兴趣的菜谱集合；

步骤四、获取家庭组成员共同偏好的食材合集；

步骤五、在家庭组成员可能感兴趣的菜谱集合中筛选出与家庭组成员共同偏好的食材相关的菜谱，将这些菜谱作为家庭饮食推荐方案。

所述步骤三中，通过如下方法获得不同家庭成员的感兴趣菜谱集合：

步骤3-1、获取该家庭组成员对菜谱数据库中的某一菜谱的行为数据，行为数据包括如下信息中的一项或任意组合：点击、浏览、烹饪、收藏；

步骤3-2、获取该家庭组成员对某一菜谱的感兴趣程度值N：

N＝∑_i(R_i+M_i)，其中R_i为该家庭组成员是否对某一菜谱执行了行为数据，是，则R_i＝1，否，则R_i＝0；M_i为该行为数据的执行次数；i为行为数据的种类；

步骤3-3、根据N值的大小进行降序排序，筛选出前X项菜谱，将这X项菜谱作为该家庭组成员的感兴趣菜谱集合，X为3～10的自然数。

所述步骤3-3中，采用余弦相似度的计算方法，找出与X项菜谱相似的其他可能感兴趣的菜谱，将这X项菜谱与其他可能感兴趣的菜谱一起，作为该家庭组成员的感兴趣菜谱集合。

所述步骤四通过如下方式获得：

步骤4-1、提取某一家庭组成员感兴趣菜谱集合中所有菜谱所包含的食材集合；

步骤4-2、将该家庭组成员的基础人体数据与该家庭组成员感兴趣菜谱集合中某一菜谱的共同节点作为隐形因子，对应取值设为A_j，共同节点取值相同，则A_j＝1，否则A_j＝0；然后获取该家庭组成员对某一菜谱中某一食材的偏好值F：