[发明专利]用于车辆驾驶的情绪确定、上报方法及装置、服务器、终端及车辆有效
申请号: | 201911013257.X | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110807920B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 李佳;颜卿;袁一;潘晓良 | 申请(专利权)人: | 上海能塔智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G08G1/01 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杜金玲;张振军 |
地址: | 201101 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 车辆 驾驶 情绪 确定 上报 方法 装置 服务器 终端 | ||
1.一种用于车辆驾驶的情绪确定方法,其特征在于,包括:
接收用户驾驶车辆时生成的情绪数据及车辆运行数据,所述情绪数据包括按照时间先后顺序排布的多个数据点,每一所述数据点用于描述以下任意一种情绪:积极情绪、平静情绪、消极情绪;
融合所述情绪数据及车辆运行数据,以生成情绪曲线,所述情绪曲线用于描述在驾驶所述车辆时,所述用户产生的情绪与所述车辆的车辆动态数据的关联关系,所述车辆动态数据包括车速数据、加速数据、减速数据、定速巡航数据、刹车数据、转弯数据;
其中,还包括:接收所述用户驾驶车辆时生成的路况信息;所述情绪曲线包括基准线、波峰和波谷及其对应的时间段,所述方法还包括:
确定所述情绪曲线从所述波峰反转至所述波谷的时间范围,所述波峰与波谷相连;或者,确定所述情绪曲线从所述基准线下降至所述波谷的时间范围,所述基准线与波谷相连;
从所述路况信息中截取所述时间范围内的路况信息;
如果截取到的路况信息表示路况异常,则判定所述时间范围内的情绪曲线为噪点;
对所述噪点进行标记;
其中,所述波谷表示消极情绪,所述波峰表示积极情绪。
2.根据权利要求1所述的情绪确定方法,其特征在于,所述情绪数据是采用边缘计算算法得到的。
3.根据权利要求1所述的情绪确定方法,其特征在于,所述融合所述情绪数据及车辆运行数据,以生成情绪曲线包括:
确定车辆的运行状态,所述运行状态包括加速状态、减速状态、定速巡航状态、刹车状态、转弯状态;
按照时间先后顺序,建立所述情绪数据与所述运行状态的关联关系,并根据所述关联关系生成所述情绪曲线;
其中,所述情绪曲线标记有所述运行状态。
4.一种用于车辆驾驶的情绪上报方法,其特征在于,包括:
计算得到用户驾驶车辆时的情绪数据,所述情绪数据包括按照时间先后顺序排布的多个数据点,每一所述数据点用于描述以下任意一种情绪:积极情绪、平静情绪、消极情绪;
记录所述车辆行驶时产生的车辆运行数据;
上报所述情绪数据及车辆运行数据至服务器,以使所述服务器根据所述情绪数据及车辆运行数据生成情绪曲线,所述情绪曲线用于描述在驾驶所述车辆时,所述用户产生的情绪与所述车辆的车辆动态数据的关联关系,所述车辆动态数据包括车速数据、加速数据、减速数据、定速巡航数据、刹车数据、转弯数据;
其中,所述情绪曲线包括基准线、波峰和波谷及其对应的时间段;
所述方法还包括:记录所述用户驾驶车辆时生成的路况信息,并上传至所述服务器,以使服务器从所述路况信息中截取时间范围内的路况信息;如果截取到的路况信息表示路况异常,则判定所述时间范围内的情绪曲线为噪点,并对所述噪点进行标记;
其中,所述时间范围是指所述情绪曲线从所述波峰反转至所述波谷的时间范围,所述波峰与波谷相连;或者,所述情绪曲线从所述基准线下降至所述波谷的时间范围,所述基准线与波谷相连;
其中,所述波谷表示消极情绪,所述波峰表示积极情绪。
5.根据权利要求4所述的情绪上报方法,其特征在于,所述情绪数据是采用边缘计算算法得到的。
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