[发明专利]用于车辆驾驶的情绪确定、上报方法及装置、服务器、终端及车辆

说明书

一种用于车辆驾驶的情绪确定、上报方法及装置、服务器、终端及车辆，所述情绪确定方法包括：接收用户驾驶车辆时生成的情绪数据及车辆运行数据，所述情绪数据包括按照时间先后顺序排布的多个数据点，每一所述数据点用于描述以下任意一种情绪：积极情绪、平静情绪、消极情绪；融合所述情绪数据及车辆运行数据，以生成情绪曲线，所述情绪曲线至少用于描述在驾驶所述车辆时，所述用户产生的情绪与所述车辆的车辆动态数据的关联关系，所述车辆动态数据包括车速数据、加速数据、减速数据、定速巡航数据、刹车数据、转弯数据。本发明提供的技术方案可以更加准确地评估用户对车辆的驾驶体验。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，具体地涉及一种用于车辆驾驶的情绪确定、上报方法及装置、服务器、终端及车辆。

背景技术

随着科技的发展和生活水平的提高，汽车越来越多地融入人们的生活。试乘试车已经成为各大汽车制造商、经销商推广新车型前必不可少的环节。

考虑到客户的购车意向与客户驾驶体验息息相关，因而，目前的试驾都会令试乘试驾用户打分，以基于此分析试乘试驾用户的用户体验。然而，主观打分评估并不能准确体现用户对车辆的客观评价。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何更加准确地评估用户的车辆驾驶体验。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种用于车辆驾驶的情绪确定方法，包括：接收用户驾驶车辆时生成的情绪数据及车辆运行数据，所述情绪数据包括按照时间先后顺序排布的多个数据点，每一所述数据点用于描述以下任意一种情绪：积极情绪、平静情绪、消极情绪；融合所述情绪数据及车辆运行数据，以生成情绪曲线，所述情绪曲线至少用于描述在驾驶所述车辆时，所述用户产生的情绪与所述车辆的车辆动态数据的关联关系，所述车辆动态数据包括车速数据、加速数据、减速数据、定速巡航数据、刹车数据、转弯数据。

可选的，所述情绪确定方法还包括：接收所述用户驾驶车辆时生成的路况信息；所述情绪曲线包括所述波峰和所述波谷及其对应的时间段，所述方法还包括：确定所述情绪曲线从波峰反转至波谷的时间范围，所述波峰与波谷相连；或者，确定所述情绪曲线从所述基准线下降至所述波谷的时间范围，所述基准线与波谷相连；从所述路况信息中截取所述时间范围内的路况信息；如果截取到的路况信息表示路况异常，则判定所述时间范围内的情绪曲线为噪点；对所述噪点进行标记；其中，所述波谷表示消极情绪，所述波峰表示积极情绪。

可选的，所述情绪数据是采用边缘计算算法得到的。

可选的，所述融合所述情绪数据及车辆运行数据，以生成情绪曲线包括：确定车辆的运行状态，所述运行状态包括加速状态、减速状态、定速巡航状态、刹车状态、转弯状态；按照时间先后顺序，建立所述情绪数据与所述运行状态的关联关系，并根据所述关联关系生成所述情绪曲线；其中，所述情绪曲线标记有所述运行状态。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种用于车辆驾驶的情绪上报方法，包括：计算得到用户驾驶车辆时的情绪数据，所述情绪数据包括按照时间先后顺序排布的多个数据点，每一所述数据点用于描述以下任意一种情绪：积极情绪、平静情绪、消极情绪；记录所述车辆行驶时产生的车辆运行数据；上报所述情绪数据及车辆运行数据至服务器，以使所述服务器根据所述情绪数据及车辆运行数据生成情绪曲线，所述情绪曲线至少用于描述在驾驶所述车辆时，所述用户产生的情绪与所述车辆的车辆动态数据的关联关系，所述车辆动态数据包括车速数据、加速数据、减速数据、定速巡航数据、刹车数据、转弯数据。

可选的，所述情绪确定方法还包括：记录所述用户驾驶车辆时生成的路况信息，并上传至所述服务器。

可选的，所述情绪数据是采用边缘计算算法得到的。