[发明专利]起点绑路及预测模型获取方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了起点绑路及预测模型获取方法、装置及存储介质，涉及智能交通领域，其中的起点绑路方法可包括：当用户发起驾车导航算路时，将用户所在定位点周围预定范围内的道路确定为候选道路；将每两条不同的候选道路组成一个道路对，任意两个道路对均不相同；针对每个道路对，分别根据当前用户的状态信息以及道路对中的两条候选道路的属性信息，构建出道路对对应的特征，并输入预先训练得到的预测模型，得到预测结果，预测结果中包括从道路对中的两条候选道路中选定的导航起点道路；综合各道路对的预测结果最终确定出导航起点道路。应用本申请所述方案，可提升起点绑路结果的准确性等。

技术领域

本申请涉及计算机应用领域，特别涉及智能交通领域的起点绑路及预测模型获取方法、装置及存储介质。

背景技术

算路功能为驾车导航中的一个重要功能，而算路功能离不开正确的起点绑路，即正确地确定出用户的导航起点的道路。

目前，主要基于用户的定位信息等通过计算距离就近绑路，即将距离最近的道路确定为导航起点道路。但是，在很多情况下，定位信息并不够准确，如在路网密集区域可能会产生一定的漂移，那么就可能导致起点绑路出现问题，如绑反，从而导致用户接收到错误的播报信息，进而可能使用户作出错误的驾驶行为，产生违章等情况。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了起点绑路及预测模型获取方法、装置及存储介质。

一种起点绑路方法，包括：

当用户发起驾车导航算路时，将用户所在定位点周围预定范围内的道路确定为候选道路；

将每两条不同的候选道路组成一个道路对，任意两个道路对均不相同；

针对每个道路对，分别根据当前用户的状态信息以及所述道路对中的两条候选道路的属性信息，构建出所述道路对对应的特征，并输入预先训练得到的预测模型，得到预测结果，所述预测结果包括从所述道路对中的两条候选道路中选定的导航起点道路；

综合各道路对的预测结果最终确定出导航起点道路。

根据本申请一优选实施例，所述用户的状态信息包括以下之一或任意组合：所述用户的行驶方向、所述用户所在定位点、所述用户的速度、所述用户所用智能终端的加速度、所述用户所用智能终端的陀螺仪信息、所述用户所用智能终端中用于定位的传感器方向；

所述道路的属性信息包括以下之一或任意组合：道路限速、道路的方向、道路等级、道路的宽度、道路的长度。

根据本申请一优选实施例，所述特征包括以下之一或任意组合：所述用户所在定位点属于所述道路对中的第一道路的概率、所述用户所在定位点属于所述道路对中的第二道路的概率、所述用户所在定位点与所述第一道路的距离、所述用户所在定位点与所述第二道路的距离、所述用户的速度与所述第一道路的道路限速的差值、所述用户的速度与所述第二道路的道路限速的差值、所述用户的行驶方向与所述第一道路的方向差值、所述用户的行驶方向与所述第二道路的方向差值、所述传感器方向与所述第一道路的方向差值、所述传感器方向与所述第二道路的方向差值、所述加速度、所述陀螺仪信息、所述传感器方向、所述第一道路的道路等级、所述第一道路的宽度、所述第一道路的长度、所述第二道路的道路等级、所述第二道路的宽度、所述第二道路的长度。

根据本申请一优选实施例，该方法进一步包括：获取所述用户发起驾车导航算路前的驾车轨迹信息；将所述驾车轨迹信息中的各定位点分别与路网进行匹配，确定出各定位点分别所属的道路；根据匹配结果确定出所述用户的行驶方向。

根据本申请一优选实施例，所述驾车轨迹信息包括：所述用户从打开地图到发起驾车导航算路这一时间段内的驾车轨迹信息。

根据本申请一优选实施例，所述综合各道路对的预测结果最终确定出导航起点道路包括：分别统计各候选道路被选定为导航起点道路的次数，将次数最多的候选道路作为最终确定出的导航起点道路。