[发明专利]一种智能化图像上传方法

权利要求书

1.一种智能化图像上传方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、图像获取：设置年龄差阈值、图像质量阈值和人脸识别阈值，获取用户图像存储到数据库中，计算人物年龄；

S2、图像质量评估：对获取的所述用户图像进行质量评估得到图像质量分数，筛选出符合图像质量阈值的质量评估图像；

S3、人脸检测：利用全卷积网络提取所述质量评估图像特征，使用anchor机制预测人脸位置并通过人脸检测算法预测人脸的M个关键点，筛选出有人脸的检测图像；

S4、年龄检测：对所述检测图像的M个关键点进行人脸对齐并提取特征，根据提取的特征获得年龄检测值，根据年龄差阈值筛选出符合年龄区间的年龄检测图像；

S5、人脸识别：通过卷积神经网络对所述年龄检测图像抽取人脸特征，将其和数据库中用户图像的图像特征进行比对，计算所述年龄检测图像与数据库所有人脸的相似度，筛选出符合人脸识别阈值的人脸识别图像并加入上传队列进行上传。

2.根据权利要求1所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S1.1、注册用户信息，获取用户相册访问权限，进入用户相册，获取用户近期N张图像ID及其拍摄时间，按日期由近到远排序，初始化图像序号i＝1；

S1.2、设置年龄差阈值、图像质量阈值和人脸识别阈值；

S1.3、获取第i张图像拍摄时间；

S1.4、依据所述图像拍摄时间计算所述图像拍摄时人物的年龄。

3.根据权利要求2所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，对不符合步骤S2、S3、S4、S5筛选条件的，令i+1，返回执行步骤S1.4。

4.根据权利要求1所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，所述图像质量评估方法的依据包括但不限于图像的光照和模糊度。

5.根据权利要求1所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，所述步骤S2中图像质量分数区间为[0,1]，图像质量分数越低代表图像质量越高，筛选条件为图像质量分数小于图像质量阈值。

6.根据权利要求1所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，所述步骤S3中人脸的M个关键点包括但不限于：左眼、右眼、鼻子、左嘴角和右嘴角。

7.根据权利要求1所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

S4.1、将所述检测图像裁剪出人脸图像，利用关键点对裁剪的人脸图像进行人脸对齐；

S4.2、将对齐后的人脸图像利用年龄检测算法计算每个人脸的预测年龄值；

S4.3、计算所述用户图像拍摄时人物的真实年龄和预测年龄的差值绝对值，根据年龄差阈值筛选出符合年龄区间的年龄检测图像。

8.根据权利要求1所述的一种智能化图像上传方法，其特征在于，所述步骤S5筛选条件为所述年龄检测图像与数据库所有人脸的相似度最大值大于人脸识别阈值。