[发明专利]一种智能化图像上传方法

说明书

本发明公开了一种智能化图像上传方法，包括以下步骤：图像获取，注册用户信息，获取图像及拍摄时间，计算人物年龄；图像质量评估，对用户图像进行质量评估得到图像质量分数，筛选出符合图像质量阈值的图像；人脸检测，提取图像特征，预测人脸位置并通过人脸检测算法预测人脸的五个关键点，筛选出有人脸的图像；年龄检测，对图像进行人脸对齐并提取特征，通过提取的特征对年龄进行预测，筛选出符合年龄区间的图像；人脸识别，抽取人脸特征，计算图像与数据库所有人脸的相似度，筛选出人脸识别图像并加入上传队列进行上传。通过多种技术过滤用户上传图像，具有广泛适用性，显著提高了用户上传图像的整体质量。

技术领域

本发明涉及图像识别和模式应用技术领域，更具体的说是涉及一种智能化图像上传方法。

背景技术

目前，现有图片上传方案基本分为两种，一种是用户自己选择自己喜欢的照片，一种是智能化上传方案。近些年来，第二种方案居多，不仅能提高图片上传效率，而且能改善用户体验。用户上传图片的智能化方案主要有，先获取用户相册访问权限，提取用户每个图片的特征，进而进行人脸检测与识别，辨识其是否为用户本人，进而决定是否上传该照片。

但是，现有技术中上传图片过程存在诸多问题，第一，没有考虑到移动端人脸识别的准确率问题，一般移动端对模型的大小要求很严，小的模型抽取的特征泛化能力差，导致出现识别不准的情况；第二，没有考虑到用户的年龄差异导致人脸识别出错。

因此，如何提供一种具有广泛适用性并且上传照片整体质量较优的智能化图像上传方法是本领域技术人员亟需解决的问题。本方案考虑到了用户对图片是否满意的多种因素，如：图像中是否有用户本人，图像中是否用户亲密关系人，图像的主观质量评价包括构图、美观等，图像的客观质量评价包括亮度、饱和度、清晰度等，帮助用户快速挑选出了整理质量较好的图像，提高了照片上传的便捷性和上传照片的质量，且具有广泛使用性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种智能化图像上传方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种智能化图像上传方法，包括以下步骤：

S1、图像获取：设置年龄差阈值、图像质量阈值和人脸识别阈值，获取用户图像存储到数据库中，计算人物年龄；

S2、图像质量评估：对获取的所述用户图像进行质量评估得到图像质量分数，筛选出符合图像质量阈值的质量评估图像；

S3、人脸检测：利用全卷积网络提取所述质量评估图像特征，使用anchor机制预测人脸位置并通过人脸检测算法预测人脸的M个关键点，筛选出有人脸的检测图像；

S4、年龄检测：对所述检测图像的M个关键点进行人脸对齐并提取特征，通过提取的特征对年龄进行预测，筛选出符合年龄区间的年龄检测图像；

S5、人脸识别：通过卷积神经网络对所述年龄检测图像抽取人脸特征，将其和数据库中图像特征进行比对，计算所述年龄检测图像与数据库所有人脸的相似度，筛选出符合人脸识别阈值的人脸识别图像并加入上传队列进行上传。

优选的，所述步骤S1包括：

S1.1、注册用户信息，获取用户相册访问权限，进入用户相册，获取用户近期N张图像ID及其拍摄时间，按日期由近到远排序，初始化图像序号i＝1；

S1.2、设置年龄差阈值、图像质量阈值和人脸识别阈值；

S1.3、获取第i张图像拍摄时间；

S1.4、依据所述图像拍摄时间计算所述图像拍摄时人物的年龄。

优选的，对不符合步骤S2、S3、S4、S5筛选条件的，令i+1，返回执行步骤S1.4。

优选的，所述图像质量评估方法的依据包括但不限于图像的光照和模糊度。