[发明专利]一种目标识别的方法及装置

说明书

本申请提供了一种目标识别的方法及装置，首先根据确定的追踪事件对应的事件发生时间段，以及追踪事件对应的事件发生区域，确定至少一组第一图像集，进而确定多个待追踪对象，然后根据确定的事件发生时间段对应的目标历史时间段，以及事件发生区域对应的至少一个目标区域，确定至少一组第二图像集，进而基于各个待追踪对象在目标历史时间段内，出现在目标区域的频次大小，确定至少一个目标追踪对象，从而在不能确定目标的情况下，提升检测到目标的概率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种目标识别的方法及装置。

背景技术

随着人脸识别技术的逐渐成熟，被广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如人脸识别门禁、计算机登录、刑侦等。

例如，当人脸识别技术被应用于刑侦领域时，能够通过预先确定的嫌疑人图像，基于针对某个区域的监控视频，检测嫌疑人是否在某个时段出现在该区域。但是这种方式一般是需要预先确定嫌疑人图像。在嫌疑人并不确定的情况下，是无法基于人脸识别技术来确定嫌疑人出现的区域的。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种目标识别的方法及装置，以便于不能确定目标的情况下，提升检测到目标的概率。

第一方面，本申请实施例提供了一种目标识别的方法，其中，包括：

确定与追踪事件对应的事件发生时间段，以及追踪事件对应的事件发生区域；

基于所述事件发生时间段以及所述事件发生区域，确定至少一组第一图像集；其中，不同组的所述第一图像集来源于不同图像获取设备；所述图像获取设备安装在所述事件发生区域；

基于所述第一图像集，确定多个待追踪对象；

确定与所述事件发生时间段对应的目标历史时间段，以及与所述事件发生区域对应的至少一个目标区域；

基于所述目标历史时间段以及所述目标区域，确定至少一组第二图像集；

从所述第二图像集中，确定各个所述待追踪对象在所述目标历史时间段内，出现在所述目标区域的频次；

基于各个所述待追踪对象对应的频次的大小，从各个所述待追踪对象中确定至少一个目标追踪对象。

本申请的一实施例中，所述基于所述事件发生时间段以及所述事件发生区域，确定至少一组第一图像集，包括：

获取所述事件发生区域内安装的至少一个图像获取设备在所述事件发生时间段采集的监控视频；

针对每个所述图像获取设备，根据所述图像获取设备采集的所述监控视频，生成所述图像获取设备对应的一组第一图像集。

本申请的一实施例中，所述基于所述第一图像集，确定多个待追踪对象，包括：

基于所述第一图像集中的各张第一图像，确定在各个所述第一图像集中出现的第一对象；

对各个所述第一图像集中出现的所述第一对象进行去重复处理；

将去重复处理后的各个第一对象，确定为所述待追踪对象。

本申请的一实施例中，所述从所述第二图像集中，确定各个所述待追踪对象在所述目标历史时间段内，出现在所述目标区域的频次，包括：

基于所述第一图像集，得到各个待追踪对象的步态特征向量集合；任一所述待追踪对象的步态特征集合中包括所述待追踪对象的至少一个第一步态特征向量；以及，

基于所述第二图像集，确定在各个所述第二图像集中出现的第二对象，并得到各个第二对象的第二步态特征向量；