[发明专利]信号调制类型识别方法及装置

权利要求书

1.一种信号调制类型识别方法，其特征在于，包括：

获取待处理的信号数据；

根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据；

根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，其中，所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的；

根据所述信号调制类型对所述待处理的信号数据进行解调。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据，包括：

对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取信号增广数据；

根据所述信号增广数据，获取所述二维图像数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取信号增广数据，包括：

获取预设的相位噪声数据；

根据所述相位噪声数据对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取所述信号增广数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据，包括：

对所述信号增广数据进行映射处理，获取二维平面信号数据；

对所述二维平面信号数据进行抽样处理，获取所述二维图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述二维平面信号数据进行抽样处理，获取所述二维图像数据包括：

获取预设时间段内的所述二维平面信号数据；

根据所述预设时间段内的所述二维平面信号数据，获取所述二维图像数据。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述相位噪声数据包括α相位噪声数据；

相应地，所述根据所述相位噪声数据对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取所述信号增广数据，包括：

根据所述α相位噪声数据对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取所述信号增广数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，包括：

根据所述预设的分类模型对所述二维图像数据提取旋转不变性特征；

根据所述旋转不变性特征对所述二维图像数据进行分类处理，获取所述信号调制类型。

8.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述预设的分类模型包括预设的ORN分类模型；

相应地，所述根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，包括：

根据所述预设的ORN分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取所述信号调制类型。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型之前，还包括：

获取信号增广数据样本和以信号增广数据样本产生的分类结果样本；

以所述分类结果样本为输出量、以所述信号增广数据样本为输入量，对初始不变性特征分类模型进行训练，获取所述预设的分类模型。

10.一种信号调制类型识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的信号数据；

转换模块，用于根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据；

分类模块，用于根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，其中，所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的；

解调模块，用于根据所述信号调制类型对所述待处理的信号数据进行解调。