[发明专利]信号调制类型识别方法及装置

说明书

本发明提供一种信号调制类型识别方法及装置，通过获取待处理的信号数据；根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据；根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，其中，所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的；根据所述信号调制类型对所述信号数据进行解调，提高了对信号解调的可靠性。

技术领域

本发明涉及信号处理技术，尤其涉及一种信号调制类型识别方法及装置。

背景技术

深度神经网络在图像分类、目标检测和图像超分辨上都展现出了比手工提取特征算法更加鲁棒的性能。另外，因为具有在更换调制模式和混合数据率时不中断通信的优势，光通信网络也引起了越来越多的注意，光通信网络的原理是需要获取到信号后，对信号进行解调，而如何识别发送端的调制模式也成为了光通信网络研究的一个热点。

现有技术往往需要预先约定调制模式才能成功对信号进行解调，即信号的发送端和接收端在发射信号前，需要先进行沟通，确定好调制模式后，发送端发送信号，接收端调整好模式，接收到信号后对进行解调。

但是，现有技术对接收信号调制类型的可靠性不够高。

发明内容

本发明实施例提供一种信号调制类型识别方法及装置，提高了对接收信号解调的可靠性。

本发明实施例的第一方面，提供一种信号调制类型识别方法，包括：

获取待处理的信号数据；

根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据；

根据预设的分类模型对所述二维图像数据进行分类处理，获取信号调制类型，其中，所述预设的分类模型是利用历史信号数据增广后的数据样本进行训练得到的；

根据所述信号调制类型对所述待处理的信号数据进行解调。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据，包括：

对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取信号增广数据；

根据所述信号增广数据，获取所述二维图像数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取信号增广数据，包括：

获取预设的相位噪声数据；

根据所述相位噪声数据对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取所述信号增广数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述待处理的信号数据，获取二维图像数据，包括：

对所述信号增广数据进行映射处理，获取二维平面信号数据；

对所述二维平面信号数据进行抽样处理，获取所述二维图像数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述二维平面信号数据进行抽样处理，获取所述二维图像数据包括：

获取预设时间段内的所述二维平面信号数据；

根据所述预设时间段内的所述二维平面信号数据，获取所述二维图像数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述相位噪声数据包括α相位噪声数据；

相应地，所述根据所述相位噪声数据对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取所述信号增广数据，包括：

根据所述α相位噪声数据对所述待处理的信号数据进行数据增广处理，获取所述信号增广数据。