[发明专利]对显微镜图像的智能计量

权利要求书

1.一种方法，其包括：

从图像中提取感兴趣区域，所述区域包含所述感兴趣区域的不同区段之间的一个或多个边界；

基于一个或多个滤波器至少增强所提取的感兴趣区域；

基于增强的感兴趣区域生成所述感兴趣区域的多比例数据集；

初始化所述感兴趣区域的模型，初始化模型至少确定所述感兴趣区域的第一界限和第二界限；

基于所述感兴趣区域的模型并且进一步基于所述多比例数据集优化增强的感兴趣区域内的多个主动轮廓，优化的多个主动轮廓识别所述感兴趣区域内的一个或多个边界；以及

基于所识别的边界对所述感兴趣区域执行计量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述感兴趣区域的模型并且进一步基于所述多比例数据集优化增强的感兴趣区域内的多个主动轮廓包含：

初始化所述初始化模型的第一界限和第二界限内的第一多个主动轮廓，其中在所述第一多个主动轮廓中存在比在所述感兴趣区域内的边界数目多的主动轮廓；以及

允许所述第一多个主动轮廓优化到所述多个主动轮廓以识别所述感兴趣区域内的一个或多个边界。

3.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述感兴趣区域的模型并且进一步基于所述多比例数据集优化增强的感兴趣区域内的多个主动轮廓包含：

针对一个或多个比例空间中的每个比例空间中的每个图像分辨率等级优化增强的感兴趣区域内的多个主动轮廓。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述一个或多个比例空间是从高斯比例空间、几何比例空间、非线性比例空间和自适应空间比例空间中选择。

5.根据权利要求1所述的方法，其中基于增强的感兴趣区域生成所述感兴趣区域的多比例数据集包含：

使用一个或多个比例空间生成增强的感兴趣区域的多个图像分辨率等级，所述一个或多个比例空间选自高斯比例空间、几何比例空间、非线性比例空间和自适应空间比例空间。

6.根据权利要求1所述的方法，其中初始化所述感兴趣区域的模型，初始化模型至少确定所述感兴趣区域的第一界限和第二界限包含：

基于从二进制标记的地图、交互式地图、距离地图、CAD地图、来自数据的统计模型、染料铸造、几何形状的随机分布和几何模型中选择的一个或多个图像地图来初始化所述感兴趣区域的模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中初始化所述感兴趣区域的模型是基于原始图像或增强的感兴趣区域。

8.根据权利要求1所述的方法，其中基于一个或多个滤波器至少增强所提取的感兴趣区域包含：

改善所述图像内的至少所述感兴趣区域的对比度；以及

改善所述图像内的至少所述感兴趣区域的信噪比。

9.根据权利要求7所述的方法，其中改善所述对比度和所述信噪比包含：

自动地选择和应用所述一个或多个滤波器，其中所述一个或多个滤波器选自直方图操纵、线性和非线性对比度增强、基于局部低频数据分布的数据归一化、伽马校正、对数校正，以及亮度校正。

10.根据权利要求1所述的方法，其中基于一个或多个滤波器至少增强所提取的感兴趣区域包含：

改善所述感兴趣区域的清晰度；以及

区分和检测所述感兴趣区域中的一个或多个边界。

11.根据权利要求10所述的方法，其中改善所述感兴趣区域的清晰度并且区分和检测所述感兴趣区域中的一个或多个边界包含：

自动地选择和应用一个或多个滤波器，其中所述一个或多个滤波器选自反应-扩散滤波、继承性各向同性和各向异性扩散滤波、中值滤波、基于Mumford-Shah模型的非线性扩散滤波、背景抑制和边缘/边界提取，和对象边界上的相干增强滤波。