[发明专利]一种分布式电源准入容量确定方法及装置

权利要求书

1.一种分布式电源准入容量确定方法，其特征在于，包括：

获取目标参数，其中，所述目标参数包括电网线路阻抗、分布式电源在电网中的位置和一天出力，以及电动汽车的充电位置、数量和负荷特性；

根据所述目标参数和分布式电源的当前试探容量，构建电动汽车优化充电模型；

求解所述电动汽车优化充电模型；

若所述电动汽车优化充电模型存在最优解，则将分布式电源的当前可行容量更新为分布式电源的当前试探容量，其中，首次迭代时，所述当前可行容量为预设的初始可行容量；

若更新后的可行容量与更新前的可行容量的差值的绝对值小于或等于预设值，则将更新后的可行容量确定为分布式电源的最大准入容量。

2.根据权利要求1所述的分布式电源准入容量确定方法，其特征在于，所述电动汽车优化充电模型包括：目标函数和约束；

所述目标函数为电网的网损；

所述约束包括电网功率平衡约束、电动汽车充电能量约束、电动汽车充电功率需求约束和电网运行安全约束。

3.根据权利要求1所述的分布式电源准入容量确定方法，其特征在于，所述方法，还包括：

若所述更新后的可行容量与所述更新前的可行容量的差值的绝对值大于所述预设值，则根据所述更新后的可行容量和分布式电源的当前不可行容量，更新分布式电源的当前试探容量，然后执行所述根据所述目标参数和分布式电源的当前试探容量，构建电动汽车优化充电模型。

4.根据权利要求3所述的分布式电源准入容量确定方法，其特征在于，所述方法，还包括：

若所述电动汽车优化充电模型不存在最优解，则将分布式电源的当前不可行容量更新为分布式电源的当前试探容量；

根据更新后的不可行容量和分布式电源的当前可行容量，更新分布式电源的当前试探容量，然后执行所述根据所述目标参数和分布式电源的当前试探容量，构建电动汽车优化充电模型。

5.根据权利要求4所述的分布式电源准入容量确定方法，其特征在于，所述根据所述更新后的可行容量和分布式电源的当前不可行容量，更新分布式电源的当前试探容量，包括：

计算更新后的可行容量与分布式电源的当前不可行容量的均值作为第一均值，将分布式电源的当前试探容量更新为所述第一均值；

所述根据更新后的不可行容量和分布式电源的当前可行容量，更新分布式电源的当前试探容量，包括：

计算更新后的不可行容量与分布式电源的当前可行容量的均值作为第二均值，将分布式电源的当前试探容量更新为所述第二均值。

6.一种分布式电源准入容量确定装置，其特征在于，包括：参数获取模块、模型构建模块和准入容量确定模块；

所述参数获取模块，用于获取目标参数，其中，所述目标参数包括电网线路阻抗、分布式电源在电网中的位置和一天出力，以及电动汽车的充电位置、数量和负荷特性；

所述模型构建模块，用于根据所述目标参数和分布式电源的当前试探容量，构建电动汽车优化充电模型；

所述准入容量确定模块，用于以所述电动汽车优化充电模型是否存在最优解为依据，若更新后的可行容量与更新前的可行容量的差值的绝对值小于或等于预设值，根据分布式电源的当前试探容量，确定分布式电源的最大准入容量；

所述准入容量确定模块包括：模型求解子模块、可行容量更新子模块、准入容量确定子模块和第一试探容量更新子模块；

所述模型求解子模块，用于求解所述电动汽车优化充电模型；

所述可行容量更新子模块，用于当所述电动汽车优化充电模型存在最优解，则将分布式电源的当前可行容量更新为分布式电源的当前试探容量，其中，首次迭代时，所述当前可行容量为预设的初始可行容量；

所述准入容量确定子模块，用于当更新后的可行容量与更新前的可行容量的差值的绝对值小于或等于预设值时，将更新后的可行容量确定为分布式电源的最大准入容量；

所述第一试探容量更新子模块，用于当更新后的可行容量与更新前的可行容量的差值的绝对值大于所述预设值时，根据更新后的可行容量和分布式电源的当前不可行容量，更新分布式电源的当前试探容量，然后触发所述模型构建模块根据所述目标参数和分布式电源的当前试探容量，构建电动汽车优化充电模型。