[发明专利]实体相似度计算方法及装置、物品推荐系统、介质、设备

权利要求书

1.一种实体相似度计算方法，其特征在于，包括：

获取基于用户对各实体进行行为操作时生成的用户行为记录，并对所述用户行为记录进行切分得到多个切分结果；

根据各所述切分结果得到各所述实体之间的实体关系网络，并根据所述实体关系网络得到各所述实体的实体路径集合；

根据所述实体路径集合得到各所述实体的实体向量，并根据各所述实体向量得到各所述实体之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的实体相似度计算方法，其特征在于，对所述用户行为记录进行切分得到多个切分结果包括：

根据所述用户行为记录的生成时间对所述用户行为记录进行排序；

根据预设时间条件对排序后的用户行为记录进行切分，得到多个切分结果；

其中，各所述切分结果中包括的任意两个所述用户行为记录对应的生成时间之间的时间差不大于预设时间阈值。

3.根据权利要求2所述的实体相似度计算方法，其特征在于，根据各所述切分结果得到各所述实体之间的实体关系网络包括：

判断任意两个所述实体对应的用户行为记录之间的关系是否满足预设关系条件；

在确定任意两个所述实体对应的用户行为记录之间的关系满足所述预设关系条件时，确定该两个所述实体之间存在实体连接；

根据各所述切分结果中存在的各所述实体之间的实体连接，得到各所述实体之间的实体关系网络。

4.根据权利要求3所述的实体相似度计算方法，其特征在于，所述预设关系条件为任意两个所述实体属于同一所述切分结果，且任意两个所述实体对应的用户行为记录在同一所述切分结果中处于相邻位置。

5.根据权利要求3所述的实体相似度计算方法，其特征在于，所述实体相似度计算方法还包括：

计算各所述切分结果中的任意两个所述实体之间被确认存在所述实体连接的数量；

根据任意两个所述实体之间被确认存在所述实体连接的数量，得到任意两个实体的实体连接在所述实体关系网络中的权重。

6.根据权利要求5所述的实体相似度计算方法，其特征在于，根据所述实体关系网络得到与各所述实体对应的实体路径集合包括：

步骤S10，随机选取实体i作为与所述实体i对应的实体路径的起点，并在所述实体关系网络中选取与所述实体i之间存在最多数量的实体连接的实体j作为下一个节点；

步骤S20，遍历所述实体关系网络中的其他实体，根据所述其他实体与所述实体i的实体连接在所述实体关系网络中的权重的大小，得到多个其他节点；

步骤S30，根据所述多个其他节点、所述实体j以及所述实体i得到与所述实体i对应的实体路径；

步骤S40，循环所述步骤S10至步骤S30，直至得到与所述实体关系网络中包括的所有实体对应的实体路径；

步骤S50，根据各所述实体对应的实体路径，得到与各所述实体对应的所述实体路径集合。

7.根据权利要求1所述的实体相似度计算方法，其特征在于，根据所述实体路径集合得到各所述实体的实体向量包括：

利用向量化处理工具对所述实体路径集合中包括的各所述实体对应的实体路径进行处理，得到各所述实体的实体向量。

8.根据权利要求1所述的实体相似度计算方法，其特征在于，根据各所述实体向量得到各所述实体之间的相似度包括：

计算各所述实体向量之间的余弦值，并将各所述余弦值作为各所述实体之间的相似度。

9.根据权利要求7所述的实体相似度计算方法，其特征在于，所述实体相似度计算方法还包括：

根据各所述实体之间的相似度，得到与所述用户行为记录对应的相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵，得到与所述用户行为记录对应的目标推荐数据。