[发明专利]实体相似度计算方法及装置、物品推荐系统、介质、设备

说明书

本发明实施例是关于一种实体相似度计算方法及装置、物品推荐系统、介质、设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：获取基于用户对各实体进行行为操作时生成的用户行为记录，并对所述用户行为记录进行切分得到多个切分结果；根据各所述切分结果得到各所述实体之间的实体关系网络，并根据所述实体关系网络得到各所述实体的实体路径集合；根据所述实体路径集合得到各所述实体的实体向量，并根据各所述实体向量得到各所述实体之间的相似度。本发明实施例提高了各实体之间的相似度计算的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种实体相似度计算方法、实体相似度计算装置、物品推荐系统、计算机可读存储介质、电子设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展与普及，网上商城也越来越多。为了吸引更多的消费者，以及促使消费者可以加大购买力度，如何为用户推荐符合用户需求的产品也成了各大电商平台亟需解决的难题。

在现有的推荐方法中，大多数都是通过使用关联规则分析方法，挖掘两个商品被同一个用户购买的可能性。基于这样的相似性度量技术，可以根据用户当前有行为的实体，推荐相关性高的其他实体给用户，帮助用户寻找需要的商品。

但是，上述方法存在如下缺陷：由于上述相似度是通过使用关联规则分析得到的，并没有使用实体的向量化表示，因此使得相似度计算结果的准确率较低。

因此，需要提供一种的实体相似度计算方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实体相似度计算方法、实体相似度计算装置、物品推荐系统、计算机可读存储介质、电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的相似度计算结果的准确率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种实体相似度计算方法，包括：

获取基于用户对各实体进行行为操作时生成的用户行为记录，并对所述用户行为记录进行切分得到多个切分结果；

根据各所述切分结果得到各所述实体之间的实体关系网络，并根据所述实体关系网络得到各所述实体的实体路径集合；

根据所述实体路径集合得到各所述实体的实体向量，并根据各所述实体向量得到各所述实体之间的相似度。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述用户行为记录进行切分得到多个切分结果包括：

根据所述用户行为记录的生成时间对所述用户行为记录进行排序；

根据预设时间条件对排序后的用户行为记录进行切分，得到多个切分结果；

其中，各所述切分结果中包括的任意两个所述用户行为记录对应的生成时间之间的时间差不大于预设时间阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据各所述切分结果得到各所述实体之间的实体关系网络包括：

判断任意两个所述实体对应的用户行为记录之间的关系是否满足预设关系条件；

在确定任意两个所述实体对应的用户行为记录之间的关系满足所述预设关系条件时，确定该两个所述实体之间存在实体连接；

根据各所述切分结果中存在的各所述实体之间的实体连接，得到各所述实体之间的实体关系网络。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设关系条件为任意两个所述实体属于同一所述切分结果，且任意两个所述实体对应的用户行为记录在同一所述切分结果中处于相邻位置。

在本公开的一种示例性实施例中，所述实体相似度计算方法还包括：