[发明专利]一种医疗咨询方法、装置、设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911025465.1 | 申请日: | 2019-10-25 |
公开(公告)号: | CN111063429A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 罗冠;杨程;胡卫明 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06F16/332;G06F16/36;G06F16/35 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 张丽颖 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医疗 咨询 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种医疗咨询方法,其特征在于,包括:
接收来自终端的咨询信息;所述咨询信息包括:用户基本信息、主诉内容信息和/或主诉时间信息;
如果未查询到与所述主诉内容信息匹配的问答对,则确定所述主诉内容信息对应的意图类别;
根据所述主诉内容信息对应的意图类别,确定与所述咨询信息对应的回复信息并向所述终端发送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收来自终端的咨询信息之前,还包括:
从预设的知识数据源获取医疗信息;
根据所述医疗信息,建立用于查询问答对的数据索引;
根据预先构建的知识图谱架构,在所述医疗信息中提取多个实体对象以及每个实体对象对应的属性信息,形成知识图谱;
其中,所述知识图谱架构包括:多个实体对象类别以及每个实体对象类别对应的多个属性类别;实体对象类别与意图类别之间存在对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述知识数据源包括:电子病历数据,医学文献和书籍数据,医学图像数据和医疗网站数据;
所述用户基本信息,包括:用户年龄和/或用户性别;
所述主诉内容信息的种类,包括:文本信息、图片信息和音频信息;
所述主诉时间信息,包括:日期、月份和/或季节;
所述意图类别,包括:疾病咨询、药品咨询、手术咨询、检查咨询、情绪引导和/或症状自诊。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,确定所述主诉内容信息对应的意图类别,包括:
如果所述主诉内容信息为图片信息或者音频信息,则确定所述主诉内容信息对应的意图类别为症状自诊;
如果所述主诉内容信息为文本信息,则对所述文本信息进行分词处理,将获得的各个分词分别与每个意图类别、与所述知识图谱中每个实体对象或者每个实体对象对应的属性信息进行相似度计算;确定大于预设相似度阈值并且数值最大的计算结果,并根据所述计算结果对应的意图类别或者实体对象,确定所述主诉内容信息对应的意图类别。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
如果所述意图类别为疾病咨询、药品咨询、手术咨询和/或检查咨询,则根据所述主诉内容信息对应的意图类别,确定与所述咨询信息对应的回复信息,包括:
根据所述主诉内容信息对应的意图类别,查询所述知识图谱;
根据所述意图类别对应的实体对象类别,确定所述主诉内容信息对应的实体对象;
根据所述实体对象类别包含的属性类别,确定所述主诉内容信息对应的属性信息,并将所述属性信息作为与所述咨询信息对应的回复信息;
如果所述意图类别为情绪引导,则根据所述主诉内容信息对应的意图类别,确定与所述咨询信息对应的回复信息,包括:
将所述主诉内容信息输入预先训练的带注意力的序列到序列sequence-to-sequence模型;
获取所述sequence-to-sequence模型输出的与所述主诉内容信息对应的情绪引导信息,并将所述情绪引导信息作为与所述咨询信息对应的回复信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述知识图谱中的实体对象,包括:多个症状实体和多个疾病实体;
如果所述意图类别为症状自诊,则根据所述主诉内容信息对应的意图类别,确定与所述咨询信息对应的回复信息,包括:
根据所述咨询信息包括的主诉内容信息,确定症状实体和/或所述症状实体对应的属性信息;
在所述知识图谱中,查询包含所述症状实体的疾病实体;
根据所述咨询信息包括的用户基本信息和主诉时间信息,所述症状实体和/或所述症状实体对应的属性信息,所述疾病实体以及预设的贝叶斯理论算法,计算所述疾病实体的患病概率,并将所述疾病实体的患病概率作为所述咨询信息对应的回复信息。
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