[发明专利]异常行为告警方法、装置、系统和存储介质

权利要求书

1.一种异常行为告警方法，所述方法包括：

获取视频流数据；所述视频流数据包括多帧图像；

加载异常识别模型，通过所述异常识别模型处理所述多帧图像，得到识别结果；

当识别到异常行为时，根据异常行为与告警信息的映射关系获取所述异常行为对应的告警信息；

将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到异常行为的更新指令时，根据所述更新指令所携带的异常行为标识从云服务器获取相应的异常识别模型；

将获取到的异常识别模型替换本地缓存的异常识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述告警信息传输至智能网关包括：

获取本地接口的端口标识；

按照所述端口标识的数据传输格式对所述告警信息进行数据转换；

将转换后的告警信息通过所述本地接口传输至智能网关。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备包括：

将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关根据所述告警信息从知识图谱中获取一个或多个处理信息；

所述智能网关根据每个所述处理信息生成对应目标多媒体设备的处理指令，将每个所述处理指令传输至相应的目标多媒体设备。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述异常识别模型的生成方式包括：

获取样本视频流和对应的已知标签；所述样本视频流包括多帧样本图像；

通过待训练的异常识别模型对所述样本图像进行特征提取，得到样本图像的参考特征；

确定所述参考特征与对应的所述已知标签的损失值；

根据所述损失值调整所述异常识别模型中的模型参数，直至所确定的损失值达到训练停止条件。

6.一种异常行为告警系统，其特征在于，所述系统包括：智能设备、智能网关和多媒体设备，其中所述智能设备包括光学组件和处理器；所述光学组件和所述处理器连接；所述智能网关分别与所述智能设备和所述多媒体设备连接；

所述智能设备通过所述光学组件采集视频流数据；所述视频流数据包括多帧图像；

所述智能设备通过所述处理器获取视频流数据，加载异常识别模型，通过所述异常识别模型处理所述多帧图像，得到识别结果；当识别到异常行为时，根据所述异常行为获取对应的告警信息；将所述告警信息传输至所述智能网关；所述智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述智能设备还包括与所述处理器连接的存储器，所述存储器存储有用于加载至所述处理器运行的异常识别模型；所述智能设备还用于当检测到异常行为的更新指令时，根据所述更新指令所携带的异常行为标识从云服务器获取相应的异常识别模型；并将获取到的异常识别模型替换所述存储器中存储的异常识别模型。

8.一种异常行为告警装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取视频流数据；所述视频流数据包括多帧图像；

异常识别模块，用于加载异常识别模型，通过所述异常识别模型处理所述多帧图像，得到识别结果；

告警信息获取模块，用于当识别到异常行为时，根据异常行为与告警信息的映射关系获取所述异常行为对应的告警信息；

告警信息传输模块，用于将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。