[发明专利]异常行为告警方法、装置、系统和存储介质

说明书

本申请提供了一种异常行为告警方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：获取视频流数据；所述视频流数据包括多帧图像；加载异常识别模型，通过所述异常识别模型处理所述多帧图像，得到识别结果；当识别到异常行为时，根据异常行为与告警信息的映射关系获取所述异常行为对应的告警信息；将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备。采用本方法能够提高异常行为的告警效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种异常行为告警方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

近年来，频发的突发事件和异常事件已经严重影响了社会的公共安全。针对这种危害公共安全的行为，可以采用异常行为识别技术作为安全防范的措施。异常行为是指人体无规律的非正常行为，比如打架斗殴、偷盗、病倒等行为。

目前，常用的异常行为识别技术是将采集到的视频流数据传输至服务器端，通过服务器从视频流数据中检测并识别人员异常行为，由于将视频流传输至服务器需要消耗一定的时间，尤其是在网络速度较慢的情况下，由此导致异常行为的识别效率较慢，不能及时预警。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高告警效率的异常行为告警方法、装置、系统和存储介质。

一种异常行为告警方法，所述方法包括：

获取视频流数据；所述视频流数据包括多帧图像；

加载异常识别模型，通过所述异常识别模型处理所述多帧图像，得到识别结果；

当识别到异常行为时，根据异常行为与告警信息的映射关系获取所述异常行为对应的告警信息；

将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备。

在一个实施例中，所述方法还包括：

当检测到异常行为的更新指令时，根据所述更新指令所携带的异常行为标识从云服务器获取相应的异常识别模型；

将获取到的异常识别模型替换本地缓存的异常识别模型。

在一个实施例中，所述将所述告警信息传输至智能网关包括：

获取本地接口的端口标识；

按照所述端口标识的数据传输格式对所述告警信息进行数据转换；

将转换后的告警信息通过所述本地接口传输至智能网关。

在一个实施例中，所述将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关将所述告警信息传输至相应的目标多媒体设备包括：

将所述告警信息传输至智能网关，使智能网关根据所述告警信息从知识图谱中获取一个或多个处理信息；

所述智能网关根据每个所述处理信息生成对应目标多媒体设备的处理指令，将每个所述处理指令传输至相应的目标多媒体设备。

在一个实施例中，所述异常识别模型的生成方式包括：

获取样本视频流和对应的已知标签；所述样本视频流包括多帧样本图像；

通过待训练的异常识别模型对所述样本图像进行特征提取，得到样本图像的参考特征；

确定所述参考特征与对应的所述已知标签的损失值；

根据所述损失值调整所述异常识别模型中的模型参数，直至所确定的损失值达到训练停止条件。

一种异常行为告警系统，所述系统包括：智能设备、智能网关和多媒体设备，其中所述智能设备包括光学组件和处理器；所述光学组件和所述处理器连接；所述智能网关分别与所述智能设备和所述多媒体设备连接；