[发明专利]一种基于大数据分析的航线价值评估方法及相关产品

权利要求书

1.一种基于大数据分析的航线价值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取航线中每个客户的历史位移数据，构建时间分段模型，通过所述时间分段模型判断所述航线中每个客户的客源地；

S2、获取所述航线中每个客户的其余地址信息，根据所述历史位移数据对所述其余地址信息进行加权处理，得到有权重的目标地域，所述其余地址信息是指与所述航线中每个客户有关联的非客源地的地址信息；

S3、建立航线数据库，通过所述航线数据库构建训练集和验证集，并构建航线客源地和目标地域在所述航线的出行欲望p_i模型，对所述出行欲望模型进行卷积神经网络训练，得到训练后的出行欲望模型，并根据所述出行欲望模型计算得到客源地和每个目标地域在所述航线中产生的预期价值；

S4、通过加权求和公式对所述航线所有客源地和目标地域的预期价值进行自动化计算，并根据所述计算结果评估拟开航线。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的航线价值评估方法，其特征在于，所述构建航线客源地和目标地域在所述航线的出行欲望p_i模型，对所述出行欲望模型进行卷积神经网络训练，得到训练后的出行欲望模型，并根据所述出行欲望模型计算得到客源地和每个目标地域在所述航线中产生的预期价值，具体包括：

S31、对客户年龄数据进行聚类，分为不同的年龄组进行计算，预设迭代次数，并分别赋予各权重随机值，构建出行欲望模型；

S32、随机从训练集中抽出样本，对所述出行欲望模型进行神经网络训练，得到训练后的出行欲望模型；

S33、使用验证集对训练后的出行欲望模型进行验证，得到验证后的出行欲望模型；

S34、根据所述出行欲望模型，并根据不同客户所属年龄组在预设时间间隔内的变化，计算每个客源地和目标地域在航线中产生的预期价值。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据分析的航线价值评估方法，其特征在于，所述通过加权求和公式对所述航线所有客源地和目标地域的预期价值进行自动化计算，并根据所述计算结果评估拟开航线，具体包括：

获取多条航线客源地的经济发展趋势和政策走向趋势信息，其中至少包含一条确定价值的航线，利用自然语义处理算法对所述经济发展趋势和政策走向趋势信息进行分析，建立趋势走向模型，然后确定待评估航线与已评估航线之间所述趋势走向的相似度，构成相似的航线集合，并得到所述趋势走向对预期价值的影响t，将客源地和每个目标地域的出行欲望模型与影响结合，并对预期价值S进行评估S＝Σp_i*(1+t)，其中p_i为出行欲望。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的航线价值评估方法，其特征在于，还包括：

调用趋势走向模型与训练后的出行欲望模型，将所述航线的预期价值、出行欲望和趋势走向在以时间为横轴的图表中进行显示。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的航线价值评估方法，其特征在于，所述其余地址信息，包括：

手机属地地址、身份证地址和非客源地的历史出行地点。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的航线价值评估方法，其特征在于，所述航线数据库，包括：

客源地、有权重的目标地域、年龄、年平均出行频率、年出行距离、年平均出行价格和出行达成率。