[发明专利]一种基于大数据分析的航线价值评估方法及相关产品

说明书

本发明提供一种基于大数据分析的航线价值评估方法及相关产品，属于民用航空信息技术领域。方法包括：获取航线中每个客户的历史位移数据，构建时间分段模型并判断客源地；获取其余地址信息，进行加权处理得到目标地域；建立航线数据库，构建训练集和验证集，并构建航线客源地和目标地域的出行欲望p_i模型。进行卷积神经网络训练，并根据出行欲望模型计算得到客源地和每个目标地域在航线中产生的预期价值；对航线所有客源地和目标地域的预期价值进行评估。本公开实现了对航线类的无形资产的自动化评估，比人工数据分析更便捷，更高效，更全面，可以据此准确的得到航空公司所拥有的航线价值，同时可以为新航线的开通提供必要的参考。

技术领域

本发明涉及民用航空信息技术领域，特别是指一种基于大数据分 析的航线价值评估方法及相关产品。

背景技术

随着经济水平的发展，带来了日益激烈的航空公司市场竞争，为 增强其市场竞争力，航空公司通常选择开辟新航线或加大旧有热门航 线的运力，但以往进行数据分析时，往往只利用历史收益记录进行人 工分析预测，并使用得到的预期收益对航线价值进行评估，这种方式 以往受限于人工数据处理能力，不但考虑内容过少，评估结果不准确， 还对分析人员的素质要求高。同时，航线的价值是由多种因素所共同 决定的，仅通过对民航航线的历史收益记录，按照现有技术建立神经 网络模型进行数据分析，也同样会面临分析结果不够全面准确的问题。

现有技术已有对于从大量民航旅客订票数据中识别潜在高价值 旅客的研究，从个体旅客和其人际关系圈的视角出发挖掘航线的潜在 价值。但由于本行业的特殊性，航线实际价值不仅受个体旅客影响， 也和地方经济以及政策等息息相关，从旅客层面进行分析完全无法体 现这些行业外因素对航线价值产生的影响。并且，其他行业对无形资 产的评估方式也不能简单套用到这个技术领域内，而评价航线或潜在 价值，来开辟新航线、增减旧有航线运力或进行航线转让等需求客观 存在，因此迫切需要一种全面准确的，带有发展眼光的航线价值评估 方法。

发明内容

为进一步解决上述问题，本发明提供一种基于大数据分析的航线 价值评估方法及相关产品，以客源地和目标地域为核心进行大数据分 析，使得分析结果更加准确全面，可信度更高，并且可以更准确的预 测航线价值的未来走向，为开辟新航线、增减旧有航线运力或进行航 线转让等需求提供有价值的参考。

本发明提供了一种基于大数据分析的航线价值评估方法，具体包 括以下步骤：

S1、获取航线中每个客户的历史位移数据，构建时间分段模型， 通过所述时间分段模型判断所述航线中每个客户的客源地；

S2、获取所述航线中每个客户的其余地址信息，根据所述历史位 移数据对所述其余地址信息进行加权处理，得到有权重的目标地域， 所述其余地址信息是指与所述航线中每个客户有关联的非客源地的 地址信息；

S3、建立航线数据库，通过所述航线数据库构建训练集和验证集， 并构建航线客源地和目标地域在所述航线的出行欲望p_i模型，对所述 出行欲望模型进行卷积神经网络训练，得到训练后的出行欲望模型， 并根据所述出行欲望模型计算得到客源地和每个目标地域在所述航 线中产生的预期价值；

S4、通过加权求和公式对所述航线所有客源地和目标地域的预期 价值进行自动化计算，并根据所述计算结果评估拟开航线。

优选的，所述历史位移数据为所述航线的每个客户通过航班出行 的历史记录，包括起点，终点，航班号，位移距离，起飞时间，降落 时间等。

可选的，所述历史位移数据还包括所述航线的每个客户通过其他 交通方式出行的历史记录，包括起点，终点，航班号，位移距离，出 发时间，到达时间等。