[发明专利]视场区域分割方法及装置

权利要求书

1.一种视场区域分割方法，其特征在于，包括：

获取视频中每个像素点在HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值；

获取所述视频中每个像素点的复合纹理特征值；

获取所述视频中每个像素点的近期动态性特征值；

根据所述每个像素点的复合纹理特征值、近期动态性特征值以及HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值，生成每个像素点对应的综合视觉特征向量；

根据所述综合视觉特征向量对所述视频中的视场进行区域分割。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频中每个像素点在HSI颜色空间中的色调特征值和强度特征值包括：

将所述视频的RGB颜色空间转换为所述HSI颜色空间；

将所述HSI颜色空间中的色调的值域划分为第一子集H₁、第二子集H₂、第三子集H₃、第四子集H₄、第五子集H₅和第六子集H₆；

根据所述第一子集H₁、第二子集H₂、第三子集H₃、第四子集H₄、第五子集H₅和第六子集H₆对所述视频中所有像素点的色调值进行归一化和量化，得到每个所述像素点的色调特征值

对所述视频中所有像素点的强度值进行量化，得到每个所述像素点的强度特征值

其中，H(i，j)|_t表示所述视频在第t帧时在坐标(i，j)处的像素点的色调特征值，I(i，j)|_t表示所述视频在第t帧时在坐标(i，j)处的像素点的强度特征值，H₁＝[30°，90°)，H₂＝[90°，150°)，H₃＝[150°，210°)，H₄＝[210°，270°)，H₅＝[270°，330°)，H₆＝[330°，360°]+[0°，30°)。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频中每个像素点的复合纹理特征值包括：

采用原始LBP算子计算所述视频在强度通道上第t帧时在坐标(i，j)处的像素点的第一LBP纹理值W₁(i，j)|_t；

采用圆形LBP算子计算所述视频在强度通道上第t帧时在坐标(i，j)处的像素点的第二LBP纹理值W₂(i，j)|_t；

将所述第一LBP纹理值W₁(i，j)|_t和所述第二LBP纹理值W₂(i，j)|_t的平均值确定为每个所述像素点的复合纹理特征值其中，W(i，j)|_t表示所述视频在强度通道上第t帧时在坐标(i，j)处的像素点的复合纹理特征值；

对所述复合纹理特征值W(i，j)|_t进行归一化，使得所述W(i，j)|_t的值域为[0，1]。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频中每个像素点的近期动态性特征值包括：

对所述视频在强度通道中的每个像素点构建GMM模型；

根据所述GMM模型确定所述视频中每个像素点上发生的显著性强度值变化的次数；

根据所述视频中每个像素点上发生的显著性强度值变化的次数确定每个所述像素点的近期动态性特征值

其中，表示所述视频在强度通道上从第k帧到第t帧的时间段内在坐标(i，j)处的像素点上发生的显著性强度值变化的次数，D(i，j)|_t表示所述视频在强度通道上从第k帧到第t帧的时间段内在坐标(i，j)处的像素点的近期动态性特征值，100≤t-k≤20000。