[发明专利]一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，包括：

采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；

创建分析过程对象并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标，所述映射关系链表用于定义所述分析过程对象的执行顺序和调用关系；

根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的所述趋势分析计算模型获取趋势分析信息；

所述趋势分析计算模型包括评估指数空间化模型、评估指数时间切片模型、评估结果语义增强模型、空间分布计算模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的所述趋势分析计算模型获取趋势分析信息，具体包括：

根据所述映射关系链表，将所述结构化标准数据输入到关联的所述评估指数空间化模型，获取具有空间位置标签的评估信息；

将所述具有空间位置标签的评估信息输入到关联的所述评估指数时间切片模型，将评估指数根据评估时间进行不同时间粒度的分段组织，获取评估指数的时空立方体；

将所述时空立方体输入到关联的所述评估结果语义增强模型，根据教育信息化领域的先验知识，对评估指数进行语义结果分析，并基于语义信息将评估信息进行分类组织，获取评估指数的时空语义立方体；

将所述时空语义立方体输入到关联的所述空间分布计算模型，获取不同分析维度上评估信息变化的重心偏移程度、分布方向、聚集程度信息。

2.如权利要求1所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述分析过程对象还包括可信度分析对象，所述可信度分析对象是用于分析教育信息化评估过程中参评学校在评估区域内满足评估资格的所有学校中代表性的可信程度的数据对象。

3.如权利要求2所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述创建分析过程对象并构建所述分析过程对象间的映射关系链表，具体包括：

创建分析过程对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型、趋势分析指标和可信度分析对象；

创建分析过程对象属性；

构建分析过程对象间的映射关系链表。

4.如权利要求3所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，当所述分析过程对象包括可信度分析对象时，所述趋势分析计算模型还包括可信度分析模型，所述根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的所述趋势分析计算模型获取趋势分析信息，还包括：

根据所述映射关系链表，将所述时空语义立方体和所述评估区域内满足评估资格的所有学校的坐标信息输入到所述可信度分析模型，获取参评学校在评估区域内代表性的可信程度指标信息。

5.如权利要求1、2或3任一项所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，所述采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据，具体包括：

建立评估指数的关联模型；

建立评估区域的关联模型；

构建所述评估指数的关联模型的模型要素与评估区域的关联模型的模型要素的映射关系，并采集教育信息化评估信息并转换为预定义的结构化标准数据。

6.如权利要求1、2或3任一项所述的教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，其特征在于，在所述将根据所述映射关系链表将所述结构化标准数据输入到关联的计算模型获取趋势分析信息步骤之后，所述方法还包括：

根据参评学校在评估区域内代表性的可信程度，将推荐能不同程度提高参评学校在评估区域内代表性的学校列表。