[发明专利]一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法及装置

说明书

本发明涉及一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。所述数据处理方法包括：采集教育信息化评估信息，将评估信息转换为预定义的结构化标准数据；创建分析过程对象，并构建分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、计算模型和趋势分析评价指标；根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。通过采用构建分析过程对象之间的映射关系链表进行教育信息化水平趋势分析的方法，可以实现趋势分析维度的灵活组织与关联决策。

技术领域

本发明涉及教育信息化评估技术领域，具体涉及一种教育信息化水平趋势分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

教育信息化是实现教育现代化的重要手段，在国家教育信息化政策的大力推动下，各区各校正积极实施教育信息化建设。教育信息化水平趋势分析是构建基于计算机的数据处理模型，基于当前教育信息化评估水平数据，对各区各校教育信息化未来发展水平趋势的预见性分析，对各区各校教育信息化战略部署和建设方案的科学调整有重要作用。

传统的教育信息化水平趋势分析的数据处理模型中，首先确定分析维度，如时间维度、空间维度、等级维度等；接着将教育信息化水平数据根据分析维度进一步数据分段组织，如时间维度按天、月、季度、年等进一步分段，空间维度按学校、乡镇、区县等进一步分段，等级维度按优、良、合格、不合格等进一步分段；然后将单维度分段组织的教育信息化水平数据可视化；最后预测该分析维度上的教育信息化水平发展趋势。不难发现，传统的教育信息化水平趋势分析的数据处理模型存在如下问题：

1.数据组织重复度高，工作效率较低。每次变换分析维度和分段要求，都需对全部数据重新组织，工作重复，效率较低。

2.分析维度耦合性低，综合分析不便。传统统计图表的X轴维度单一，一图只能表现一种维度下水平特点，实现多维度综合分析需人为结合多个统计图表信息，工作繁杂、具有较大主观性，且容易出错。

3.可视化效果有局限，时空趋势可视化较难。传统统计图表具备一定的可视化效果，也可融合进地图实现时间和空间维度结合的可视化效果，然而，其可视化图形位置受地理区域边界限制，无法实现直观的时空双维度下趋势可视化效果。

发明内容

为了解决以上问题中的至少一个，本发明提出了一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质，能够解决现有技术中数据组织重复度高、分析维度耦合性低、可视化效果有局限的问题。

根据本发明的第一方面，本发明提出了一种教育信息化水平趋势分析的数据处理方法，包括：

采集教育信息化评估信息，将所述评估信息转换为预定义的结构化标准数据；

创建分析过程对象，并构建所述分析过程对象之间的映射关系链表，所述分析过程对象是包含不同类型趋势分析属性的数据对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型和趋势分析指标；

根据所述映射关系链表，将所述结构化数据输入到关联的所述趋势分析计算模型，获取趋势分析信息。

优选地，所述分析过程对象还包括可信度分析对象，所述可信度分析对象是用于分析教育信息化评估过程中参评学校在评估区域内满足评估资格的所有学校中代表性的可信程度的数据对象。

优选地，所述创建分析过程对象并构建所述分析过程对象间的映射关系链表，具体包括：

创建分析过程对象，所述分析过程对象包括评估指数、趋势分析计算模型、趋势分析指标和可信度分析对象；

创建分析过程对象属性；

构建分析过程对象间的映射关系链表。