[发明专利]控制空调的方法、装置和系统在审
申请号: | 201911040298.8 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110749055A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 周金声;连彩云;廖敏;梁之琦;徐小魏;翟振坤;田雅颂;吴俊鸿;陈英强;黎优霞 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/52;F24F11/65;F24F11/86;F24F11/77;F24F11/79 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象信息 运行参数 空调 环境信息 多组数据 健康状态 目标对象 预设 神经网络学习 获取目标 运行模式 组数据 匹配 | ||
1.一种控制空调的方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的对象信息以及环境信息,其中,所述对象信息表征了所述目标对象的健康状态;
基于预设模型对所述对象信息以及所述环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数,其中,所述目标运行参数为与所述目标对象的健康状态相匹配的参数,所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的,所述多组数据中的每组数据至少包括:所述对象信息以及所述环境信息,以及所述目标运行参数;
控制所述空调按照所述目标运行参数运行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取目标对象的对象信息以及环境信息之后,所述方法还包括:
根据所述目标对象的对象信息确定所述目标对象的初始健康状态;
在所述初始健康状态为异常状态时,生成提示信息,其中,所述提示信息用于提示所述目标对象是否控制所述空调进入预设模式,在所述预设模式下,控制所述空调执行所述基于预设模型对所述对象信息以及所述环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数的步骤。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在生成提示信息之后,所述方法还包括:
检测是否接收到所述目标对象发送的确认指令,其中,所述确认指令用于控制所述空调进入所述预设模式;
在接收到所述确认指令的情况下,控制所述空调进入所述预设模式。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于预设模型对所述对象信息以及所述环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数,包括:
向所述预设模型输入所述目标对象的声音信息、所述目标对象的体温信息、所述目标对象的位置信息以及所述环境信息,其中,所述声音信息至少包括:所述目标对象的咳嗽次数以及咳嗽声音大小;
获取所述预设模型输出的目标运行参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在向所述预设模型输入所述目标对象的声音信息、所述目标对象的体温信息、所述目标对象的位置信息以及所述环境信息之后,所述方法还包括:
在所述预设模型中,对所述对象信息以及所述环境信息进行线性处理和/或非线性处理,得到处理结果;
基于神经网络算法对所述处理结果进行处理,得到所述目标运行参数;
输出所述目标运行参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述线性处理至少包括:归一化线性处理算法;所述非线性处理至少包括如下之一:对数变换、平方根变换、立方根变换。
7.一种控制空调的系统,其特征在于,包括:
传感器,用于采集目标对象的对象信息以及环境信息,其中,所述对象信息表征了所述目标对象的健康状态;
控制器,用于基于预设模型对所述对象信息以及所述环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数,并控制所述空调按照所述目标运行参数运行,其中,所述目标运行参数为与所述目标对象的健康状态相匹配的参数,所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的,所述多组数据中的每组数据至少包括:所述对象信息以及所述环境信息,以及所述目标运行参数。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述对象信息包括如下至少之一:所述目标对象的声音信息、所述目标对象的图像信息、所述目标对象的体温信息以及所述目标对象的位置信息;所述环境信息包括如下至少之一:环境温度、环境湿度;其中,所述传感器至少包括:声音传感器、红外传感器以及图像传感器,所述声音传感器用于采集所述目标对象的声音信息,所述红外传感器用于采集所述目标对象的体温信息以及位置信息,所述图像传感器用于采集所述目标对象的图像信息。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述目标运行参数至少包括如下之一:压缩机频率、内风机转速、导风板角度。
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