[发明专利]控制空调的方法、装置和系统在审
申请号: | 201911040298.8 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110749055A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 周金声;连彩云;廖敏;梁之琦;徐小魏;翟振坤;田雅颂;吴俊鸿;陈英强;黎优霞 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/64 | 分类号: | F24F11/64;F24F11/52;F24F11/65;F24F11/86;F24F11/77;F24F11/79 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 519070 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象信息 运行参数 空调 环境信息 多组数据 健康状态 目标对象 预设 神经网络学习 获取目标 运行模式 组数据 匹配 | ||
本发明公开了一种控制空调的方法、装置和系统。其中,该方法包括:获取目标对象的对象信息以及环境信息,其中,对象信息表征了目标对象的健康状态;基于预设模型对对象信息以及环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数,其中,目标运行参数为与目标对象的健康状态相匹配的参数,预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的,多组数据中的每组数据至少包括:对象信息以及环境信息,以及目标运行参数;控制空调按照目标运行参数运行。本发明解决了现有的空调无法根据用户的身体健康状态对空调的运行模式进行自动调整的技术问题。
技术领域
本发明涉及智能家居领域,具体而言,涉及一种控制空调的方法、装置和系统。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,智能设备广泛的应用在了人们的日常生活中,其中,智能空调为智能设备中的一种。
现有的智能空调能够根据环境参数(例如,温度以及湿度)自动对空调的运行参数(例如,压缩机频率)进行调节。然而,现有的空调未配备与处于非健康状态的用户相匹配的控制模式,而现有的空调的控制模式对于处于非健康状态的用户而言,可能会出现太冷或太热或太闷等较差的用户体验,甚至加重用户病情。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种控制空调的方法、装置和系统,以至少解决现有的空调无法根据用户的身体健康状态对空调的运行模式进行自动调整的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种控制空调的方法,包括:获取目标对象的对象信息以及环境信息,其中,对象信息表征了目标对象的健康状态;基于预设模型对对象信息以及环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数,其中,目标运行参数为与目标对象的健康状态相匹配的参数,预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的,多组数据中的每组数据至少包括:对象信息以及环境信息,以及目标运行参数;控制空调按照目标运行参数运行。
进一步地,控制空调的方法还包括:在获取目标对象的对象信息以及环境信息之后,根据目标对象的对象信息确定目标对象的初始健康状态;在初始健康状态为异常状态时,生成提示信息,其中,提示信息用于提示目标对象是否控制空调进入预设模式,在预设模式下,控制空调执行基于预设模型对对象信息以及环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数的步骤。
进一步地,控制空调的方法还包括:在生成提示信息之后,检测是否接收到目标对象发送的确认指令,其中,确认指令用于控制空调进入预设模式;在接收到确认指令的情况下,控制空调进入预设模式。
进一步地,控制空调的方法还包括:向预设模型输入目标对象的声音信息、目标对象的体温信息、目标对象的位置信息以及环境信息,其中,声音信息至少包括:目标对象的咳嗽次数以及咳嗽声音大小;获取预设模型输出的目标运行参数。
进一步地,控制空调的方法还包括:在向预设模型输入目标对象的声音信息、目标对象的体温信息、目标对象的位置信息以及环境信息之后,在预设模型中,对对象信息以及环境信息进行线性处理和/或非线性处理,得到处理结果;基于神经网络算法对处理结果进行处理,得到目标运行参数;输出目标运行参数。
进一步地,线性处理至少包括:归一化线性处理算法;非线性处理至少包括如下之一:对数变换、平方根变换、立方根变换。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种控制空调的系统,包括:传感器,用于采集目标对象的对象信息以及环境信息,其中,对象信息表征了目标对象的健康状态;控制器,用于基于预设模型对对象信息以及环境信息进行处理,得到空调的目标运行参数,并控制空调按照目标运行参数运行,其中,目标运行参数为与目标对象的健康状态相匹配的参数,预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的,多组数据中的每组数据至少包括:对象信息以及环境信息,以及目标运行参数。
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