[发明专利]图像质量的评估方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种图像质量的评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方案包括：将待测图像分割为多个超像素区域；根据待测图像的图像金字塔，定位每个超像素区域在图像金字塔对应的位置标识；将位置标识相邻的超像素区域组建成目标区域，得到待测图像的多个目标区域；根据待测图像中所选取目标区域的深度特征，聚合得到待测图像的深度特征；将待测图像的深度特征输入已构建的质量分析模型，输出待测图像的质量分数。由此解决了人工评估标准不一，准确性不高的问题，提高了图像质量评估的准确度，节省了人力物力。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像质量的评估方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

图像质量评估在计算机视觉和智能系统中有重要应用，例如：图像分类，图像重定位，场景渲染。该技术旨在对图像进行特性分析研究，然后评估出图像的优劣。

图像质量评估多为主观评测，由观测者对图像进行主观评测，评估标准不一，准确性不高。另外，对于图片较多的视频文件，人工评估工作量大，需要耗费大量的时间。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像质量的评估方法，用以解决人工评估标准不一，准确性不高的问题。

本申请实施例提供了一种图像质量的评估方法，包括：

将待测图像分割为多个超像素区域；

根据所述待测图像的图像金字塔，定位每个所述超像素区域在所述图像金字塔对应的位置标识；

将所述位置标识相邻的超像素区域组建成目标区域，得到所述待测图像的多个所述目标区域；

根据所述待测图像中所选取目标区域的深度特征，聚合得到所述待测图像的深度特征；

将所述待测图像的深度特征输入已构建的质量分析模型，输出所述待测图像的质量分数。

在一实施例中，在所述将待测图像分割为多个超像素区域之后，所述方法还包括：

去除尺寸小于预设值或超像素分数低于阈值的所述超像素区域。

在一实施例中，所述去除尺寸小于预设值或超像素分数低于阈值的所述超像素区域之前，所述方法还包括：

利用已知图像特征的图像数据训练线性判别分析模型，得到所述线性判别分析模型的转移矩阵；

提取每个所述超像素区域的外观特征；

根据所述外观特征与所述转移矩阵，计算每个所述超像素区域的超像素分数。

在一实施例中，所述根据所述待测图像的图像金字塔，定位每个所述超像素区域在所述图像金字塔对应的位置标识，包括：

对所述待测图像进行多尺度变换，构建所述待测图像的图像金字塔；

针对每个超像素区域，若所述超像素区域的90％以上被所述图像金字塔的一金字塔单元覆盖，则所述超像素区域的位置标识为所述金字塔单元的位置标识。

在一实施例中，所述将所述位置标识相邻的超像素区域组建成目标区域，得到所述待测图像的多个所述目标区域包括：

随机选择一起始的所述超像素区域，在空间相邻的超像素区域之间进行随机游走；

将所述位置标识相邻的超像素区域组建成一所述目标区域，直到所述目标区域的超像素区域数量达到设定值，构建下一所述目标区域。

在一实施例中，所述根据所述待测图像中所选取目标区域的深度特征，聚合得到所述待测图像的深度特征之前，所述方法还包括：

根据每个所述目标区域的外表特征，计算每个所述目标区域的目标质量分数；