[发明专利]图像质量的预测方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像质量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值；

对所有像素点的相似关系值进行聚类，得到若干子区域以及每个子区域对应的几何中心值；

根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图；

将所述视觉直方图输入已构建的图像质量预测模型，得到所述待测图像的预测质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值之前，所述方法还包括：

针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点在水平方向的亮度变化和垂直方向的亮度变化，计算所述像素点的梯度方向；

根据所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角，得到所述像素点与邻域内像素的相似性关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角，得到所述像素点与邻域内像素的相似性关系，包括：

若所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角小于预设值，将所述像素点与邻域内像素的相似性关系标记为相似；

若所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角大于等于预设值，将所述像素点与邻域内像素的相似性关系标记为不相似。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值，包括：

针对待测图像中的每个像素点，对所述像素点与邻域内像素的相似性关系进行二值化处理，得到所述像素点的相似关系值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图之前，所述方法还包括：

针对所述待测图像中的每个像素点，根据所述像素点在水平方向的亮度变化和垂直方向的亮度变化，计算所述像素点的亮度对比度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图，包括：

针对每一子区域，比较所述子区域内每个像素点的相似关系值与所述子区域的几何中心值，得到所述子区域中所述相似关系值与所述几何中心值不相等的目标像素点；

针对每一子区域，对所述子区域中目标像素点的亮度对比度进行累加，得到每一子区域对应的视觉直方图。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述视觉直方图输入已构建的图像质量预测模型，得到所述待测图像的预测质量之前，所述方法还包括：

将数据集中已知质量分数的样本图像转化为视觉直方图；

利用所述样本图像的已知质量分数和视觉直方图进行机器学习，构建所述图像质量预测模型。

8.一种图像质量的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

关系构建模块，用于针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值；

关系聚类模块，用于对所有像素点的相似关系值进行聚类，得到若干子区域以及每个子区域对应的几何中心值；

直方图转化模块，用于根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图；

质量预测模块，用于将所述视觉直方图输入已构建的图像质量预测模型，得到所述待测图像的预测质量。