[发明专利]图像质量的预测方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请提供了一种图像质量的预测方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：针对待测图像中的每个像素点，根据像素点与邻域内像素的相似性关系，构建像素点的相似关系值；对所有像素点的相似关系值进行聚类，得到若干子区域以及每个子区域对应的几何中心值；根据待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将待测图像转化为视觉直方图；将视觉直方图输入已构建的图像质量预测模型，得到待测图像的预测质量。本申请将像素点的亮度对比度和相似关系值作为图像视觉感知的代表，结合人类视觉感知，提高了图像质量预测的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像质量的预测方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

图像质量检测旨在自动地评估图像的质量，该技术在计算机视觉中有着广泛的应用，例如视觉数据采集，压缩和传输。该技术旨在对图像进行特性分析研究，然后评估出图像的优劣。

图像质量评估多为主观评测，由观测者对图像进行主观评测，评估标准不一，准确性不高。另外，对于图片较多的视频文件，人工评估工作量大，需要耗费大量的时间。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像质量的预测方法，用以提高图像质量评测的准确性。

一方面，本申请提供了一种图像质量的预测方法，所述方法包括：

针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值；

对所有像素点的相似关系值进行聚类，得到若干子区域以及每个子区域对应的几何中心值；

根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图；

将所述视觉直方图输入已构建的图像质量预测模型，得到所述待测图像的预测质量。

在一实施例中，在所述针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值之前，所述方法还包括：

针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点在水平方向的亮度变化和垂直方向的亮度变化，计算所述像素点的梯度方向；

根据所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角，得到所述像素点与邻域内像素的相似性关系。

在一实施例中，所述根据所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角，得到所述像素点与邻域内像素的相似性关系，包括：

若所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角小于预设值，将所述像素点与邻域内像素的相似性关系标记为相似；

若所述像素点的梯度方向与邻域内像素的梯度方向之间的夹角大于等于预设值，将所述像素点与邻域内像素的相似性关系标记为不相似。

在一实施例中，所述针对待测图像中的每个像素点，根据所述像素点与邻域内像素的相似性关系，构建所述像素点的相似关系值，包括：

针对待测图像中的每个像素点，对所述像素点与邻域内像素的相似性关系进行二值化处理，得到所述像素点的相似关系值。

在一实施例中，在所述根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图之前，所述方法还包括：

针对所述待测图像中的每个像素点，根据所述像素点在水平方向的亮度变化和垂直方向的亮度变化，计算所述像素点的亮度对比度。

在一实施例中，所述根据所述待测图像中每个像素点的亮度对比度、相似关系值以及每个子区域对应的几何中心值，将所述待测图像转化为视觉直方图，包括：