[发明专利]视觉检测系统和方法有效

专利信息
申请号: 201911042641.2 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110751229B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 邓及翔;朱虹;周海民 申请(专利权)人: 珠海格力智能装备有限公司;珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/40;G06V10/75;G06F16/583
代理公司: 天津三元专利商标代理有限责任公司 12203 代理人: 高凤荣
地址: 519015 广东省珠海市九洲大道中*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视觉 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种视觉检测系统,其特征在于,包括辨识系统,所述辨识系统包括:

图像采集单元,用于采集乱序样本的物料的图像信息;

特征识别单元,用于对物料的图像信息进行处理并对物料进行特征识别;

特征对照单元,用于将所识别的特征与已知样本的特征对照,根据对照结果判断物料是否为已知样本;

辨识码搜索单元,用于当判断物料为已知样本时,在数据库中搜索辨识码;

物料确定单元,用于当搜索到辨识码时,根据辨识码确定物料的种类;

所述辨识系统还包括:通讯单元,用于发送辨识码;

还包括调度系统,所述调度系统包括:

通讯单元,用于接收辨识码;

查询单元,用于根据辨识码查询工装库中是否存在与该辨识码对应的送料机构;

工装选择单元,用于当送料机构存在时,控制机器人选择对应的送料机构进行抓取安装。

2.如权利要求1所述的视觉检测系统,其特征在于,所述调度系统还包括:

工装调节单元,用于根据辨识码对应的特征数据,对送料机构的位置参数和尺寸参数中至少一种参数进行调节。

3.如权利要求1所述的视觉检测系统,其特征在于,还包括样本训练系统,所述样本训练系统包括:

分类单元,用于将样本按照类型和/或型号分类后采集图像信息;

特征训练单元,用于对样本的图像信息进行处理并进行特征训练;

辨识码生成单元,用于为各种样本分别生成唯一的辨识码,并将所生成的辨识码与特征数据储存至数据库。

4.一种视觉检测方法,其特征在于,包括:

采集乱序样本的物料的图像信息;

对物料的图像信息进行处理并对物料进行特征识别;

将识别得到的特征数据与已知样本的特征数据对照,根据对照结果判断物料是否为已知样本;

当判断物料为已知样本时,在数据库中搜索辨识码;

当搜索到辨识码时,根据辨识码确定物料的种类;

还包括:

根据辨识码,查询工装库中是否存在与该辨识码对应的送料机构;

当送料机构存在时,控制机器人选择对应的送料机构进行抓取安装。

5.如权利要求4所述的视觉检测方法,其特征在于,在控制机器人选择对应的送料机构进行抓取安装之后,还包括:

根据辨识码对应的特征数据,对送料机构的位置参数和尺寸参数中至少一种参数进行调节。

6.如权利要求4所述的视觉检测方法,其特征在于,已知样本的特征数据是通过样本训练过程得到的。

7.如权利要求6所述的视觉检测方法,其特征在于,样本训练过程包括:

将样本按照类型和/或型号分类后采集图像信息;

对样本的图像信息进行处理并进行特征训练;

为各种样本分别生成唯一的辨识码,并将所生成的辨识码与特征数据储存至数据库。

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