[发明专利]一种信息的实时推送方法、装置、计算设备和介质

权利要求书

1.一种信息的实时推送方法，其特征在于，包括：

在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与所述目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据；

根据所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签；

根据所述新用户标签与信息之间的映射关系，向所述目标用户实时推送与所述新用户标签匹配的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签，包括：

根据所述实时行为数据，以及所述历史用户特征参数集合，得到新的用户特征参数集合；

根据所述新的用户特征参数集合，所述目标用户的历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述实时行为数据，以及所述历史用户特征参数集合，得到新的用户特征参数集合，包括：

根据所述实时行为数据，提取至少一项目标用户特征属性的实时参数值；

在所述目标用户当前的历史特征参数集合中，获取与所述至少一项目标用户特征属性匹配的历史参数值，并使用所述实时参数值，更新对应的历史参数值，得到所述目标用户的新的用户特征参数集合。

4.根据权利要求1任一项所述的方法，其特征在于，在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与所述目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据之后，还包括：

将所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据加入至缓存器中进行排队，以进行等待处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据加入至缓存器中进行排队，包括：

通过消息队列或者API的方式，将所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据加入至缓存器中进行排队。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与所述目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据之后，还包括：

在检测到目标用户结束与目标业务匹配的实时行为时，判断所述缓存器中是否仍存储有所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据；

若是，则删除所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，以放弃本次处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签之后，还包括：

使用所述实时行为数据更新所述用户历史行为数据，并使用所述至少一个新用户标签，更新所述历史用户标签。

8.一种信息的实时推送装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与所述目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据；

新用户标签确定模块，用于根据所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签；

信息推送模块，用于根据所述新用户标签与信息之间的映射关系，向所述目标用户实时推送与所述新用户标签匹配的信息。