[发明专利]一种信息的实时推送方法、装置、计算设备和介质

说明书

本发明公开了一种信息的实时推送方法、装置、计算设备和介质，该方法包括：在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据；根据实时行为数据，目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与用户对应的至少一个新用户标签；根据新用户标签与信息之间的映射关系，向目标用户实时推送与所述新用户标签匹配的信息。本发明实施例解决了现有技术中离线处理数据导致的时效性差的问题，保证了信息推荐方案的实时性和准确性，使得用户实时在线享受信息推荐方案带来的优惠，减少了企业的研发投入，提高了企业的竞争力。

技术领域

本发明实施例涉及电子商务技术，尤其涉及一种信息的实时推送方法、装置、计算设备和介质。

背景技术

电子商务一般是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在开放的网络环境下实现消费者的各种商贸活动。现在电子商务的流行，各大网站的竞争也非常地激烈，因此对用户推送合适的信息是非常重要的，良好的信息推荐方案能够使得企业在运营中做的更好。

当前流行的信息推荐方案的核心都是基于大数据技术，需要在线下经过海量数据采集和预处理、进行用户画像、建模分析、建立用户标签，最后输出目标用户群的过程。

这种海量数据的离线处理时间比较长，时效性一般都不高，数据时效的滞后会使得用户无法实时在线享受信息推荐方案带来的优惠；其次，大数据体系的建立需要采购配套的软硬件资源、并建立相应的人才团队，对大多数企业来说都是一笔不小的研发投入，对企业干系重大。

发明内容

本发明实施例提供一种信息的实时推送方法、装置、计算设备和介质，减少了企业的研发投入，保证了信息推荐方案的实时性和准确性，提高了企业的竞争力。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息的实时推送方法，所述方法包括：

在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与所述目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据；

根据所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签；

根据所述新用户标签与信息之间的映射关系，向所述目标用户实时推送与所述新用户标签匹配的信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息的实时推送装置，该装置包括：

数据获取模块，用于在检测到目标用户产生与目标业务匹配的实时行为时，获取与所述目标用户匹配的实时行为数据、历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据；

新用户标签确定模块，用于根据所述实时行为数据，所述目标用户的历史用户特征参数集合、历史用户标签以及用户历史行为数据，确定与所述用户对应的至少一个新用户标签；

信息推送模块，用于根据所述新用户标签与信息之间的映射关系，向所述目标用户实时推送与所述新用户标签匹配的信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算设备，该计算设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的一种信息的实时推送方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的一种信息的实时推送方法。