[发明专利]用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种用于手术技能评估数据的处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取培训前和培训后测试者在测试过程中的任务完成时间、红外测试设备测试得到的红外光强信号以及位置传感器上传的位置数据；

分别对培训前和培训后的红外光强信号和位置数据进行处理；

将处理后的红外光强信号转换为大脑的血红蛋白浓度值，将处理后的位置数据转换为测试者的手动次数和手动路径长度；

将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较，根据比较结果生成技能评估报告;

其中，对红外光强信号进行处理，其具体包括：

将红外光强信号转换为光密度信号；

对光密度信号进行通道处理，所述通道处理包括去除通道内噪声大于预设值的光密度信号和去除通道内含有伪迹的光密度信号；

对通道处理后的光密度信号进行带通滤波。

2.根据权利要求1所述的一种用于手术技能评估数据的处理方法，其特征在于：所述去除通道内含有伪迹的光密度信号，其具体包括：

采用小波变换对光密度信号进行伪迹校正；

依次对伪迹校正后的光密度信号的通道进行伪迹检测，去除检测到通道含有伪迹的光密度信号。

3.根据权利要求1所述的一种用于手术技能评估数据的处理方法，其特征在于：所述对通道处理后的光密度信号进行带通滤波，其具体为：

采用下限频率为第一阈值，上限频率为第二阈值的带通对通道处理后的光密度信号进行滤波处理。

4.根据权利要求1所述的一种用于手术技能评估数据的处理方法，其特征在于：所述将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较，根据比较结果生成技能评估报告，其具体包括：

将培训前和培训后多个不同任务条件下的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度进行分析和统计；

根据分析结果生成技能评估报告。

5.根据权利要求4所述的一种用于手术技能评估数据的处理方法，其特征在于：所述将培训前和培训后多个不同任务条件下的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度进行分析和统计，其具体为：

通过循环神经网络对不同任务条件下的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度进行分析和统计。

6.一种用于手术技能评估数据的处理系统，其特征在于：包括：

获取模块，用于获取培训前和培训后测试者在测试过程中的任务完成时间、红外测试设备测试得到的红外光强信号以及位置传感器上传的位置数据；

处理模块，用于分别对培训前和培训后的红外光强信号和位置数据进行处理；

转换模块，用于将处理后的红外光强信号转换为大脑的血红蛋白浓度值，将处理后的位置数据转换为测试者的手动次数和手动路径长度；

比较模块，用于将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较，根据比较结果生成技能评估报告；

其中，所述处理模块具体用于：

将红外光强信号转换为光密度信号；

对光密度信号进行通道处理，所述通道处理包括去除通道内噪声大于预设值的光密度信号和去除通道内含有伪迹的光密度信号；

对通道处理后的光密度信号进行带通滤波。

7.一种用于手术技能评估数据的处理系统，其特征在于：包括：

至少一个存储器，用于存储程序；

至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-5任一项所述的一种用于手术技能评估数据的处理方法。

8.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的一种用于手术技能评估数据的处理方法。