[发明专利]用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取培训前和培训后测试者在测试过程中的任务完成时间、红外测试设备测试得到的红外光强信号以及位置传感器上传的位置数据；分别对培训前和培训后的红外光强信号和位置数据进行处理；将处理后的红外光强信号转换为大脑的血红蛋白浓度值，将处理后的位置数据转换为测试者的手动次数和手动路径长度；将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较，根据比较结果生成技能评估报告。本发明能够减少培训医生的工作量，降低培训费用，提高培训结果的准确性。本发明可广泛应用于数据处理技术领域。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是一种用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质。

背景技术

外科手术的成功与否依赖于外科手术医生对技能掌握程度。然而，在进行外科手术过程中，外科医生通常会面临环境带来的各种各样的压力，这也就使得外科医生在拥有良好的手术技能外，还需要有强大的心理承受能力。

在实际工作过程中，外科医生通常需要经过一段时间的训练，即在存在干扰环境下进行训练，以提高外科医生在多个干扰环境下的技能发挥能力。现有技术中一般是通过外科手术专家对外科手术新手进行培训，并对培训结果进行分析，以得到每个参与培训的外科医生的技能掌握程度。这种培训方式使得外科手术专家的工作量大幅度增加，培训费用也大幅度增加，同时，由于分析过程是由培训医生人为进行分析，因而肯定会存在一定的人为因素，导致培训分析结果与实际情况可能存在不相符的情况。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种用于手术技能评估数据的处理方法、系统和存储介质，其能降低培训医生的工作量和培训费用，并通过测试中的任务完成时间、手动次数、手动路径长度和大脑的血红蛋白浓度值进行评估，从而提高培训结果的准确性。

本发明实施例的第一方面提供了：

一种用于手术技能评估数据的处理方法，其包括以下步骤：

获取培训前和培训后测试者在测试过程中的任务完成时间、红外测试设备测试得到的红外光强信号以及位置传感器上传的位置数据；

分别对培训前和培训后的红外光强信号和位置数据进行处理；

将处理后的红外光强信号转换为大脑的血红蛋白浓度值，将处理后的位置数据转换为测试者的手动次数和手动路径长度；

将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较，根据比较结果生成技能评估报告。

进一步地，所述对红外光强信号进行处理，其具体包括：

将红外光强信号转换为光密度信号；

对光密度信号进行通道处理，所述通道处理包括去除通道内噪声大于预设值的光密度信号和去除通道内含有伪迹的光密度信号；

对通道处理后的光密度信号进行带通滤波。

进一步地，所述去除通道内含有伪迹的光密度信号，其具体包括：

采用小波变换对光密度信号进行伪迹校正；

依次对伪迹校正后的光密度信号的通道进行伪迹检测，去除检测到通道含有伪迹的光密度信号。

进一步地，所述对通道处理后的光密度信号进行带通滤波，其具体为：

采用下限频率为第一阈值，上限频率为第二阈值的带通对通道处理后的光密度信号进行滤波处理。

进一步地，所述将培训前和培训后的任务完成时间、大脑的血红蛋白浓度值、手动次数和手动路径长度分别进行比较，根据比较结果生成技能评估报告，其具体包括：