[发明专利]一种电力公司电商化采购方法在审
申请号: | 201911049663.1 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110766339A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 张富杰;郭珊珊;张立;王志红;张卫东;车东昀;贾云飞;刘鸿洋;李晓凡 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司南阳供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/06;G06F16/215 |
代理公司: | 41132 郑州知己知识产权代理有限公司 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 473005 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物资采购 归类 采购 设备采购 数据整理 需求预测 预测设备 出库 网电 投资 | ||
1.一种电力公司电商化采购方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、需求预测:根据年度投资数据和历史出库数据,预测设备的需求种类和数量;
S2、数据整理:对物资采购数据进行归类处理,生成归类物资采购数据,根据所述归类物资采购数据,生成物资采购计划表;
S3、设备采购:通过生成的物资采购计划表进行采购。
2.如权利要求1所述的电力公司电商化采购方法,其特征在于:步骤S1中,需求预测包括:从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据,在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗,得到清洗后的年度投资计划数据;从所述数据层导入企业的采购入库历史数据,在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗,得到历史月出库数据;
在所述建模层中,构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型,将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测,获取预测结果;
根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选,获取与每个预测算法对应的权重值,确定最优权重值组合;
在确定所述最优权重值组合的基础上,获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比,根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整,确定最优参数组合;
根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合,确定与所述输入数据对应的最终预测结果,在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。
3.如权利要求1所述的电力公司电商化采购方法,其特征在于:步骤S2中,数据整理包括获取用户经由客户端输入的物资采购数据,所述物资采购数据至少包括物料数据、物料供应商数据、采购询报价、物资采购合同、项目物资采购数据、生产成本类物资采购数据、零购类固定物资采购数据、紧急物资采购数据、零购类固定资产及低价值易耗品采购数据、采购退货数据中的至少一个;
对所述物资采购数据进行归类处理,生成归类物资采购数据;所述归类处理至少包括确认采购物资种类、采购物资期限、采购物资报价、项目采购物资、紧急采购物资的一种;
根据所述归类物资采购数据,生成物资采购计划表;所述物资采购计划表包括物资采购的采购计划、以及采购进度;
根据预设的物资采购审查准则,审查所述物资采购计划表,生成物资采购管理结果。
4.如权利要求1所述的电力公司电商化采购方法,其特征在于:步骤S3中,设备采购包括电力设备采购系统,所述电力设备采购系统包括:
数据库包,具有文字标签和电子标签,所述文字标签载有电力设备名称,所述电子标签载有与所述文字标签载有的电力设备名称对应的电力设备的信息;
阅读器,与所述电子标签相连,通过射频技术识别待采购电力设备的信息;
标书自动生成系统,与所述阅读器相连,用于根据所述阅读器输送的待采购电力设备的信息自动生成标书;
自动评标系统,与所述标书自动生成系统相连,用于对根据所述标书上传的投标文件进行自动评标,选出适合的投标文件以生成评标报告;和
智能加密狗模块,与所述自动评标系统相连,用于对所述自动评标系统中的招标文件、评标报告进行加密,防止修改。
5.如权利要求4所述的电力公司电商化采购方法,其特征在于:所述电子标签和所述文字标签的数量为多个,所述标书自动生成系统包括:
分类模块,用于根据所述阅读器输送的多个所述待采购电子设备的信息进行分类;
编号模块,与所述分类模块相连,用于将分类后的多个所述待采购电子设备的信息进行编号;
调用模块,与所述编号模块相连,用于对设有编号的待采购电力设备的信息进行调用;
排序模块,与所述调用模块相连,用于对所述调用模块调用的多个待采购电力设备的信息进行自动排序;
标书生成模块,与所述排序模块相连,根据所述排序模块输出的待采购电力设备的排序生成标书。
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