[发明专利]一种电力公司电商化采购方法

说明书

本发明提供一种电力公司电商化采购方法，包括如下步骤：S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。本发明有利于国网电商化的发展，有利于进一步提升零星物资采购效率，规范采购行为，提高企业的经济效益。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种电力公司电商化采购方法。

背景技术

近年来发展电子商务作为国家电网公司主动融入网络经济形态的战略举措，价值凸现。在“互联网+”浪潮和电力体制改革大背景下，能源供给与消费进入清洁低碳、双向互动的新常态，如何进一步依托公司优势发展好电子商务，把握主动，提前卡位，以适应未来两网、两化深度融合发展是目前需研究的重要课题。

实践表明，电子商务在支撑公司提质增效、延伸能源服务内涵、提升智慧服务水平，发挥电网中心作用、“电连接”及电力大数据等核心价值，推进清洁能源及低碳发展、惠民生、分享经济、社会诚信体系建设等方面具有重大经济价值、环境价值和社会意义，有利于形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的能源发展新形态，提升公司经营与电网发展的创新力、生产力。

目前国网河南电力在电商化平台的运行过程中使用的行为规范、采购目录、模式及定价策略大多来自于国网总部发行的文件，无法完全契合河南电网的实际情况。国网河南电力作为试点企业更渴望积极地借鉴其他行业电商平台的相关研究，探索适合、实用的相关策略，担任整个国家电网公司的“先锋官”，为后来的企业积累经验、开辟道路。为此，国网河南电力物资部提出对电商化采购模式及定价策略进行研究，以便更好地发展电商化平台。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种电力公司电商化采购方法。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电力公司电商化采购方法，包括如下步骤：

S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；

S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；

S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。

进一步的，步骤S1中，需求预测包括：从所述数据层中导入企业的年度投资计划数据，在所述应用层中对所述年度投资计划数据进行数据清洗，得到清洗后的年度投资计划数据；从所述数据层导入企业的采购入库历史数据，在所述应用层中对所述采购入库历史数据进行数据清洗，得到历史月出库数据；

在所述建模层中，构建包括预设数量的预测算法在内的预测模型，将所述年度投资计划数据以及所述历史月出库数据作为输入数据传输至所述预测模型中进行预测，获取预测结果；

根据所述预测结果以及与所述输入数据对应的实际需求对所述预设数量预测算法进行筛选，获取与每个预测算法对应的权重值，确定最优权重值组合；

在确定所述最优权重值组合的基础上，获取所述预测结果与所述实际需求的偏差百分比，根据所述偏差百分比对每个所述预测算法内的相关参数进行迭代调整，确定最优参数组合；

根据所述最优权重值组合和所述最优参数组合，确定与所述输入数据对应的最终预测结果，在所述应用层中对所述最终预测结果进行后续处理。

进一步的，步骤S2中，数据整理包括获取用户经由客户端输入的物资采购数据，所述物资采购数据至少包括物料数据、物料供应商数据、采购询报价、物资采购合同、项目物资采购数据、生产成本类物资采购数据、零购类固定物资采购数据、紧急物资采购数据、零购类固定资产及低价值易耗品采购数据、采购退货数据中的至少一个；