[发明专利]一种移动式机场道面异物检测方法及系统在审
申请号: | 201911050393.6 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110673141A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 胥川桂;易威 | 申请(专利权)人: | 四川九洲空管科技有限责任公司 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S13/86;G05D1/02 |
代理公司: | 51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人: | 管高峰 |
地址: | 621000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 检测机器人 实物图像 异物检测 机场跑道 巡检 后台监控系统 采集 机场道面 数据添加 体积信息 自动采集 作业区域 作业指令 移动式 相机 | ||
1.一种移动式机场道面异物检测方法,包括后台监控系统,其特征在于:还包括FOD检测机器人和以下步骤,
(1)所述后台监控系统向FOD检测机器人下发巡检任务;
(2)所述FOD检测机器人根据巡检任务自动采集机场跑道的实物图像数据;
(3)对所述实物图像数据进行处理,得到FOD的体积信息,并对其添加位置信息。
2.根据权利要求1所述的移动式机场道面异物检测方法,其特征在于:还包括,
(4)将所述FOD的体积和位置信息上报至后台监控系统;
(5)当所述FOD检测机器人执行完巡检任务后,指定人工到达现场处理。
3.根据权利要求1所述的移动式机场道面异物检测方法,其特征在于:步骤(1)中,所述巡检任务包括作业指令和作业区域。
4.根据权利要求1所述的移动式机场道面异物检测方法,其特征在于:步骤(3),处理实物图像数据的方法包括,
(31)将采集的实物图像进行灰度拉伸处理,得到第一图像;
(31)对第一图像进行自适应OTSU分割和八方向Sobel边缘检测处理,得到第二图像;
(31)对第二图像进行基于梯度的像素连接处理,得到第三图像;
(32)对第三图像进行基于连通性检测的二值图像去噪处理,得到第四图像;
(33)对第四图像进行边缘提取和去噪处理,得到第五图像;
(34)对第五图像进行异物子块识别处理,得到第六图像;
(35)对第六图像进行基于优化模型的异物子块连接处理,得到第七图像;
(36)对第七图像进行保护异物完整性的异物子块生长处理,得到第八图像;
(37)对第八图像进行提取目标像素处理,得到FOD体积信息。
5.根据权利要求2所述的移动式机场道面异物检测方法,其特征在于:步骤(4)中,所述FOD体积和位置信息以告警的形式显示并上报至后台监控系统,所述后台监控系统自动生成FOD位置信息的任务工单。
6.根据权利要求2所述的移动式机场道面异物检测方法,其特征在于,还包括,保存巡检任务和处理结果。
7.根据权利要求1-2任一项所述的移动式机场道面异物检测方法,其特征在于,所述FOD检测机器人包括差分GPS/全站仪、陀螺仪和光电编码器,
所述位置信息的获取方法包括:
获取FOD检测机器人的初始位置;
对陀螺仪的角速度和光电编码器的线速度积分,得到相应时间的位置和姿态信息;
用差分GPS/全站仪对陀螺仪和光电编码器进行修正,消除误差。
8.一种移动式机场道面异物检测系统,包括后台监控系统,其特征在于还包括FOD检测机器人,所述FOD检测机器人与所述后台监控系统通信连接;
所述后台监控系统包括:
远程监控辅助系统,与所述FOD检测机器人通信连接,用于定义作业任务,下发作业指令;
任务规划器,与所述FOD检测机器人通信连接,用于采集现场作业区域位置信息,规划作业区域;
所述FOD检测机器人包括:
移动平台,负责FOD检测机器人的自主移动;
图像采集系统,用于采集道面信息;
无线数据传输系统,用于与后台监控系统通信连接;
机上控制系统,与移动平台、图像采集系统和无线数据传输系统通信连接,用于FOD检测机器人的运动控制和数据采集。
9.根据权利要求8所述的移动式机场道面异物检测系统,其特征在于:所述后台监控系统还包括手持式控制器,与FOD检测机器人通信连接,用于远程操控所述FOD检测机器人的活动。
10.根据权利要求8所述的移动式机场道面异物检测系统,其特征在于:所述机上控制系统包括
导航系统,用于实现移动平台的定位与运动控制;
所述导航系统包括车上系统,所述车上系统包括
陀螺仪,用于位姿测量与位姿递推;
光电编码器,用于记录机器人行走里程;
还包括差分系统和差分GPS基站/全站仪,所述差分系统与差分GPS基站通信连接,用于精确定位。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川九洲空管科技有限责任公司,未经四川九洲空管科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911050393.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。