[发明专利]一种机器人远程学习控制方法

说明书

本发明提出了一种机器人远程学习控制方法，包括：远程中央服务器与多个现场的机器人进行数据同步，实时获取每个所述机器人的工作信息；远程中央服务器对采集到的机器人的工作信息进行数据处理和分析判断，并获取分析判断结果,远程中央服务器根据所述机器人的工作信息，从所述人类语言行为学习数据库查找到与该工作信息对应的人类的反应语言数据和反应行为数据，然后生成对该机器人的远程控制指令；每个所述机器人根据所述控制指令中记载的人类的反应语言数据和反应行为数据模拟人类操作方式，完成对执行对象的操作。本发明不断模拟学习人类对各种事件的反应语言和反应行为，使得机器人的操作方式更加智能化，更加符合人类的模式和需求。

技术领域

本发明涉及上位电脑技术领域，特别涉及一种机器人远程学习控制方法。

背景技术

随着互联网、搜索引擎和社交网络的普及，用户数据呈爆炸式增长，利用机器学习算法，在海量数据中挖掘有价值的信息，成为近年来学界与业界关注的焦点。将机器学习程序分布式运行于普通商业服务器组成的集群上成为了如今的通用做法。

但是，现有的机器学习方法只是对机器设备数据的采集和学习，无法实现智能化机器学习，无法学习人类的处理方式，缺少灵活性和应变能力。如何能让机器学习模拟人类的事件处理方式，更智能化，是当前需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。

为此，本发明的目的在于提出一种机器人远程学习控制方法。

为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种机器人远程学习控制方法，包括如下步骤：

步骤S1，远程中央服务器与多个现场的机器人进行数据同步，实时获取每个所述机器人的工作信息，其中，所述机器人的工作信息包括：位置信息、工作环境、工作目标和执行对象；

步骤S2，所述远程中央服务器对采集到的机器人的工作信息进行数据处理和分析判断，并获取分析判断结果，其中，在所述远程中央服务器存储所述机器人的工作信息，并对机器人的工作信息进行预处理，转换为结构化数据，对转换后的结构化数据进行分析判断，包括：所述远程中央服务器内预置有人类语言行为学习数据库，所述人类语言行为学习数据库记录有人类对多种事件的反应语言数据和反应行为数据，所述远程中央服务器根据所述机器人的工作信息，从所述人类语言行为学习数据库查找到与该工作信息对应的人类的反应语言数据和反应行为数据，然后生成对该机器人的远程控制指令；

步骤S3，每个所述机器人根据所述控制指令中记载的人类的反应语言数据和反应行为数据模拟人类操作方式，完成对执行对象的操作。

进一步，在所述步骤S1中，所述远程中央服务器与所述机器人通过3G/4G/5G高速网络进行通信。

进一步，在所述步骤S2中，所述远程中央服务器对机器人的工作信息进行预处理，包括：将机器人的工作信息根据类别进行结构化处理，转换成数据表形式，并对机器人的工作信息中的关键词以标签形式标记，以用于后续与远程中央服务器中的人类语言行为学习数据库中的信息进行匹配。

进一步，在所述步骤S2中，所述反应语言数据，包括：人类在应对每类事件时，所应对的语言模板，其中，该语言模板由远程中央服务器接收管理员录入的事件应对语言，所述反应语言数据不间断学习并保持更新。

进一步，在所述步骤S2中，所述反应行为数据，包括：人类在应对每类事件时，所应对的行为模板，其中，该语言模板由远程中央服务器接收管理员录入的事件应对行为，所述反应行为数据不间断学习并保持更新。