[发明专利]一种跨领域商品的冷启动推荐方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种跨领域商品的冷启动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取来访客户的视觉信息；

提取所述视觉信息中的源标签，所述源标签具有源领域属性；

根据所述源标签，获取与所述源标签关联的目标标签，所述目标标签具有目标领域属性，所述源领域与所述目标领域属于不同领域；

将基于所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户。

2.如权利要求1所述的跨领域商品的冷启动推荐方法，其特征在于，所述获取来访客户的视觉信息之前，所述方法还包括：

获取携带源领域属性的源标签和携带目标领域属性的目标标签；

提取所述源标签与所述目标标签中共有的专有标签；

将所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联，以实现源标签与目标标签之间的关联。

3.如权利要求2所述的跨领域商品的冷启动推荐方法，其特征在于，所述将所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联，以实现源标签与目标标签之间的关联的步骤包括：

根据每个专有标签分别在源标签所属的源领域、目标标签所属的目标领域的关联度进行标签拓展，以分别得到源领域对应的专有标签集合和目标领域对应的专有标签集合；

根据所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联，得到所述源领域对应的专有标签集合与目标领域对应的专有标签集合进行关联，以实现源标签与目标标签之间的关联。

4.如权利要求2所述的跨领域商品的冷启动推荐方法，其特征在于，所述提取所述源标签与所述目标标签中共有的专有标签的步骤包括：

计算各个源标签与各个目标标签之间的相似度；

基于各个源标签与各个目标标签之间的相似度，选取相似度达到预设相似度阈值的目标标签以及源标签作为目标标签与源标签共有的专有标签。

5.如权利要求4所述的跨领域商品的冷启动推荐方法，其特征在于，所述将基于所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户的步骤包括：

将所有关联的专有标签进行相似度排序；

确定相似度最高的专有标签对应的目标标签；

将所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户。

6.如权利要求2所述的跨领域商品的冷启动推荐方法，其特征在于，所述获取携带源领域属性的源标签和携带目标领域属性的目标标签的步骤包括：

对具有领域属性的语料数据进行预处理，得到语料文本信息，所述语料数据包括源语料数据以及目标语料数据，所述语料文本信息包括源语料文本信息以及目标语料文本信息；

将所述语料文本信息输入到预先训练好的自然语言处理模型中，提取得到词向量，所述词向量包括源词向量以及目标词向量；

根据词分布式表示方法将所述词向量映射到特征空间，同一特征空间的词向量具有关联性；

根据所述特征空间中的词向量，生成对应关联标签，所述关联标签包括源标签以及目标标签。

7.一种跨领域商品的冷启动推荐装置，其特征在于，包括：

视觉信息获取模块，用于获取来访客户的视觉信息；

源标签提取模块，用于提取所述视觉信息中的源标签，所述源标签具有源领域属性；

目标标签获取模块，用于根据所述源标签，获取与所述源标签关联的目标标签，所述目标标签具有目标领域属性，所述源领域与所述目标领域属于不同领域；

商品推荐模块，用于将基于所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户。

8.如权利要求7所述的跨领域商品的冷启动推荐装置，其特征在于，

领域标签获取模块，用于获取携带源领域属性的源标签和携带目标领域属性的目标标签；

专有标签提取模块，用于提取所述源标签与所述目标标签中共有的专有标签；

关联模块，用于将所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联，以实现源标签与目标标签之间的关联。