[发明专利]一种跨领域商品的冷启动推荐方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201911054644.8 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN112750004A 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 邱念;辛浩然;黄轩;王孝宇 申请(专利权)人: 深圳云天励飞技术有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/33;G06F16/9535;G06K9/62
代理公司: 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 代理人: 杨伦
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 领域 商品 冷启动 推荐 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明实施例提供一种跨领域商品的冷启动推荐方法、装置和电子设备,所述方法包括以下步骤:获取来访客户的视觉信息;提取所述视觉信息中的源标签,所述源标签具有源领域属性;根据所述源标签,获取与所述源标签关联的目标标签,所述目标标签具有目标领域属性,所述源领域与所述目标领域属于不同领域;将基于所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户。本发明在不依赖用户行为数据的前提下,能高效挖掘标签关系,从而提高跨领域商品的推荐效果。

技术领域

本发明涉及跨领域商品推荐领域,尤其涉及一种跨领域商品的冷启动推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

在产品多元化的时代,商家为了提高购物服务,推行了多种购物服务方式,例如:商品推荐服务。在现有的基于标签的推荐系统中,通常是提取来访客户购买过的商品的标签特征,然后通过这些标签寻找相似标签的商品进行推荐,这种做法通常会推荐与来访客户购买过的商品同类型的商品,比如买了编程类的书籍,就会推荐编程领域的相关书籍,推荐效果差。也有做法试图给来访客户在两个不同领域的购买行为建立模型,提取来访客户的行为特征,然后实现跨领域的商品推荐,这种方式需要丰富的来访客户行为数据。那么,在一个推荐系统中,如果我们只能获取来访客户关于某一领域的标签信息,但是要推荐另一领域的商品时,由于推荐系统中没有来访客户在另一领域的行为数据,从而不能推荐另一领域的商品给来访客户,导致推荐系统的商品推荐效果比较差。可见,现有跨领域商品推荐方式存在推荐效果差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种跨领域商品的冷启动推荐方法、装置和电子设备,在不依赖用户行为数据的前提下,能高效挖掘标签关系,从而提高跨领域商品的推荐效果。

第一方面,本发明实施例提供一种跨领域商品的冷启动推荐方法,包括以下步骤:

获取来访客户的视觉信息;

提取所述视觉信息中的源标签,所述源标签具有源领域属性;

根据所述源标签,获取与所述源标签关联的目标标签,所述目标标签具有目标领域属性,所述源领域与所述目标领域属于不同领域;

将基于所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户。

可选的,所述获取来访客户的视觉信息之前,所述方法还包括:

获取携带源领域属性的源标签和携带目标领域属性的目标标签;

提取所述源标签与所述目标标签中共有的专有标签;

将所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联,以实现源标签与目标标签之间的关联。

可选的,所述将所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联,以实现源标签与目标标签之间的关联的步骤包括:

根据每个专有标签分别在源标签所属的源领域、目标标签所属的目标领域的关联度进行标签拓展,以分别得到源领域对应的专有标签集合和目标领域对应的专有标签集合;所述专有标签集合包括专有标签,以及多个与所述专有标签有关联属性的标签;

根据所述源标签与所述目标标签之间对应的专有标签进行关联,得到所述源领域对应的专有标签集合与目标领域对应的专有标签集合进行关联,以实现源标签与目标标签之间的关联。

可选的,所述提取所述源标签与所述目标标签中共有的专有标签的步骤包括:

计算各个源标签与各个目标标签之间的相似度;

基于各个源标签与各个目标标签之间的相似度,选取相似度达到预设相似度阈值的目标标签以及源标签作为目标标签与源标签共有的专有标签。

可选的,所述将基于所述目标标签对应的目标商品推荐给来访客户的步骤包括:

将所有关联的专有标签进行相似度排序;

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