[发明专利]激励区域的设置方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911054738.5 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110796496A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 杨磊;徐耀 | 申请(专利权)人: | 上海钧正网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q30/06;G06N20/00 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 201199 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网格 共享 订单数据 画像数据 历史数据 需求量 车辆使用率 计算机设备 车辆激励 存储介质 供需预测 有效迁移 预设条件 运营区域 使用率 申请 保证 | ||
1.一种共享车辆激励区域的设置方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各个时段内第一网格的历史数据;所述第一网格通过划分共享车辆的运营区域而得到,所述历史数据包括历史画像数据和历史订单数据;
通过所述第一网格所对应的车辆供需预测模型,根据所述第一网格的历史画像数据确定下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量;
根据下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量和所述历史订单数据,确定下一周期各个时段内所述第一网格的综合评分;
若下一周期各个时段内所述第一网格的综合评分满足第一预设条件,则确定所述第一网格为所述激励区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取各个时段内第一网格的历史数据之后,所述方法还包括:
根据所述第一网格的历史画像数据确定所述第一网格所属的类别,并根据所述第一网格所属的类别调用对应的车辆供需预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史数据还包括历史车辆数量统计值;所述根据所述第一网格的历史画像数据确定所述第一网格所属的类别,并根据所述第一网格所属的类别调用对应的车辆供需预测模型,包括:
若根据所述第一网格的历史画像数据确定所述第一网格属于第一类别,则调用所述第一类别所对应的回归模型;
所述通过所述第一网格所对应的车辆供需预测模型,根据所述第一网格的历史画像数据确定下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量,包括:
通过所述第一类别所对应的回归模型,根据所述第一网格的历史画像数据得到下一周期各个时段内所述第一网格的预测用户开锁次数和预测用户关锁次数;
根据所述第一网格的历史车辆数量统计值、下一周期各个时段内所述第一网格的预测用户开锁次数和预测用户关锁次数,确定下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述历史数据还包括历史车辆数量实际值;所述历史画像数据包括用户历史开锁次数和用户历史关锁次数;所述根据所述第一网格的历史画像数据确定所述第一网格所属的类别,并根据所述第一网格所属的类别调用对应的车辆供需预测模型,包括:
若根据所述第一网格的历史画像数据确定所述第一网格属于第二类别,则调用所述第二类别所对应的专家策略规则模型;
所述通过所述第一网格所对应的车辆供需预测模型,根据所述第一网格的历史画像数据确定下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量,包括:
在循环周期内,根据各个周期各个时段内所述第一网格的历史车辆数量实际值、所述用户历史开锁次数和所述用户历史关锁次数确定各个周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量;其中,所述循环周期包括预设数量的周期;
对各个周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量进行统计,根据统计结果确定下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各个周期各个时段内所述第一网格的历史车辆数量实际值、所述用户历史开锁次数和所述用户历史关锁次数确定各个周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量,包括:
根据各个周期第I个时段内所述第一网格的历史车辆数量实际值、各个周期第I个时段之前各个时段内所述第一网格的用户历史关锁次数之和、各个周期第I个时段及之前各个时段内所述第一网格的用户历史开锁次数之和确定各个周期第I个时段所述第一网格的车辆需求量;
所述对各个周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量进行统计,根据统计结果确定下一周期各个时段内所述第一网格的车辆需求量,包括:
对各个周期第I个时段内所述第一网格的车辆需求量进行统计,根据统计结果确定下一周期第I个时段内所述第一网格的车辆需求量。
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