[发明专利]一种智能问答平台在审
申请号: | 201911060230.6 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN110955762A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 张志鹏;赵红方;冯勇 | 申请(专利权)人: | 上海百事通信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30 |
代理公司: | 上海海钧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31330 | 代理人: | 姜波 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 问答 平台 | ||
1.一种智能问答平台,其特征在于,包括问题获取系统、咨询场景建模系统、答案获取系统和数据云存储系统,其中,
问题获取系统,用于通过不同平台的API接口,获取不同平台下用户咨询的问题信息,转换成问题文本数据,利用NLP进行分析和理解问题从中提取关键字信息,支持多个平台的用户语音输入和/或文字输入;
咨询场景建模系统,对问题获取系统获取的关键字进行建模,并根据预先存储的咨询场景模型对获取的问题信息所对应的咨询场景进行画像,确定本次咨询问题对应的咨询场景;
答案获取系统,用于通过对咨询问题进行模型拆分,并与系统中预存的咨询场景进行匹配,提取匹配度最高的咨询场景模型所对应的应答文本数据;
数据云存储系统,所述数据云存储系统包括处理器和云端服务器,通过传输转换通道将语音和/或文字信息数字化后传递给处理器,所述处理器从数字化的语音和/或文字信息中解调出网配置数据并将数据传至云端服务器,所述云端服务器将网络配置数据传输至处理器。
2.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述语义识别模块,通过自然语言处理NLP技术对当前咨询问题进行处理,获得第一NLP结果;其中所述第一NLP结果包括类型、关键词与动作;判断前一咨询问题的第二NLP结果是否存在有实际意义的回答语句;若存在有实际意义的回答语句,则根据所述第一NLP结果与所述第二NLP结果,进行替换操作或补位操作,得到第三NLP结果;根据所述第三NLP结果获得对应的回答语句。
3.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述数据加密模块,用于数据模块接收任务数据后,基于约定算法,将任务数据添加发送时间戳,以获得携带发送时间戳的第一字符串;根据预设的第一规则,从第一字符串中截取至少两个子字符串;根据预设的第二规则,将截取的各子字符串进行重新排列,以获得重排子字符串;将第一字符串和重排子字符串按照预定格式进行组装后形成加密数据。
4.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述问题获取系统,包括语音问题获取转换模块、图片问题转换模块、视频问题转换模块;其中,所述语音问题转换模块,用于获取用户输入的问题语音,并将语音转换为问题文字;所述述图片问题获取转换模块,用于获取问题图片,并将问题图片转换为问题文字;所述视频问题获取转换模块,用于获取问题视频,并将问题视频转换为问题文字。
5.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述咨询场景建模系统包括咨询场景画像模块,所述咨询场景画像模块通过对案件判决文书中的法律要素,其中,所述法律要素包括事实描述、诉讼请求、证据、争议焦点。
6.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述答案获取模块,还用于根据咨询的问题内容在预先存储的咨询场景模型和/或知识库单元中提取应答文本数据,并计算所提取的应答文本数据与咨询的问题的匹配度,以及根据所述匹配度选择后续的数据传送模式:
当匹配度达到第一预设值,应答文本数据传送至问题应答单元,问题应答单元将应答文本数据传送至用户的咨询设备上完成自动解答;
当匹配度低于第一预设值,直接将咨询的问题内容经律师查找单元传送至人工端,人工端对咨询的问题的解答依照原路径传送至用户端。
7.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述答案获取系统还包括词条提取模块,所述词条提取模块通过对知识库单元中的文本建立节点签名,方便查询检测文本中是否包含查询词条,利用文本索引对节点签名与查询词条的签名不匹配的文本进行剪枝,对节点签名与查询词条的签名匹配的文本进行保留提取。
8.根据权利要求1所述的智能问答平台,其特征在于,所述答案获取系统还包括问题应答模块,用于展示与用户进行交互的页面,页面上展示用户输入的问题,并且页面展示咨询的问题所对应的应答文本数据。
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