[发明专利]成绩预测方法在审

专利信息
申请号: 201911061810.7 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110826796A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 田雪松;陈天 申请(专利权)人: 广州云蝶科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 代理人: 李楠
地址: 510000 广东省广州市海珠区暄悦东街2*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 成绩 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种成绩预测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取预设时长内,学生的多个课堂测验信息;每个所述课堂测验信息包括学生ID、题目和每个题目的得分;

确定同一知识点对应的题目数量;

根据所述同一知识点对应的题目数量和得分,计算每个学生对知识点的掌握度;

获取预设时长内,学生的课堂听课视音频数据;所述课堂听课视音频数据包括学生的图像;所述学生的图像和学生ID相关联;

对所述课堂听课视音频数据进行分析,得到每个学生的情绪指数;

根据所述每个学生对知识点的掌握分值和所述情绪指数,计算学生下次的成绩。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述题目对应的知识点和每个题目的得分,计算每个学生对每个知识点的掌握度具体包括:

获取相同的知识点的题目;

根据相同知识点的题目的数量和相同知识点的题目中每个题目的得分,计算每个学生在每个相同知识点的得分;

根据每个学生在每个相同知识点的得分和所述相同知识点的总得分,计算每个学生对每个所述相同知识点的掌握度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述课堂听课视音频数据包括情绪信息和课堂行为信息,所述对所述课堂听课视音频数据进行分析,得到每个学生的情绪指数具体包括:

为情绪信息中的每个情绪赋予分值,得到每个情绪的分值;

计算预设时长内,每个学生情绪的分值的均值;

根据所述均值,计算学生的第一情绪指数;

计算预设时长内,学生的举手次数和总举手次数;

根据学生的举手次数占总举手次数的比例,计算每个学生的第二情绪指数;

根据所述第一情绪指数和所述第二情绪指数,计算情绪指数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述均值,计算学生的第一情绪指数具体包括:

根据所述均值与预设的指数对照表,确定每个学生的第一情绪指数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一情绪指数和所述第二情绪指数,计算情绪指数,具体包括:

根据预设的规则,为所述第一情绪指数和所述第二情绪指数分别设置权重值;根据所述第一情绪指数的权重值和所述第二情绪指数的权重值,计算情绪指数;或者,

计算所述第一情绪指数和所述第二情绪指数之和,并按照预设的规则,为所述第一情绪指数和所述第二情绪指数之和设置倍数,并根据所述倍数和所述第一情绪指数和所述第二情绪指数之和,计算情绪指数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的规则具体为学生的性格类型,当所述学生的性格为第一类型时,设置所述第一类型性格的权重;当所述学生的性格为第二类型时,设置所述第二类型性格的权重;所述第一类型为内倾型,所述第二类型为外倾型。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取预设时长内的环境信息;其中,所述环境信息包括温度、湿度、光照强度和分贝;

计算所述预设时长内的温度均值、湿度均值、光照强度均值和分贝均值;

根据所述温度均值与温度阈值的第一差值、湿度均值与湿度阈值的第二差值、光照强度均值与光照强度阈值的第三差值和所述分贝均值与分贝阈值的第四差值,计算所述第一差值、所述第二差值、所述第三差值和所述第四差值超出范围的个数;

根据所述个数,计算环境影响指数;

根据环境影响指数,确定预设的规则。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个学生对知识点的掌握分值和所述情绪指数,计算学生下次的成绩具体包括:

获取学生下次考试的试题的知识点;

获取每个学生对知识点的掌握程度和情绪指数,预测学生的考试成绩。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取学生的实际考试成绩;

当预测的考试成绩和实际考试成绩的差值在预设的范围外时,生成提示信息。

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