[发明专利]成绩预测方法在审
申请号: | 201911061810.7 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN110826796A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 田雪松;陈天 | 申请(专利权)人: | 广州云蝶科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 510000 广东省广州市海珠区暄悦东街2*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 成绩 预测 方法 | ||
本发明提供了一种成绩预测方法,包括:获取预设时长内,学生的多个课堂测验信息;每个课堂测验信息包括学生ID、题目和每个题目的得分;确定同一知识点对应的题目数量;根据同一知识点对应的题目数量和得分,计算每个学生对知识点的掌握度;获取预设时长内,学生的课堂听课视音频数据;课堂听课视音频数据包括学生的图像;学生的图像和学生ID相关联;对课堂听课视音频数据进行分析,得到每个学生的情绪指数;根据每个学生对知识点的掌握分值和情绪指数,计算学生下次的成绩。由此,考虑到了学生个体之间的性格差异、环境信息对情绪指数的影响,从而得到较为准确的预测成绩。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种成绩预测方法。
背景技术
目前,教育教学效果主要是通过成绩来进行衡量,在平时授课过程中,老师会随机进行课堂测验,或者小结性的考试,这些成绩,往往反应学生的学习效果和对知识的掌握程度,仅此而已,该成绩并不能对后续的成绩进行任何影响。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种成绩预测方法,以解决现有技术中的对平时成绩进行忽略,并没有有效利用的问题,本申请根据学生的平时成绩和情绪、环境、性格等,对学生个体的成绩进行了智能化的预测。
为解决上述问题,第一方面,本发明提供了一种成绩预测方法,所述方法包括:
获取预设时长内,学生的多个课堂测验信息;每个所述课堂测验信息包括学生ID、题目和每个题目的得分;
确定同一知识点对应的题目数量;
根据所述同一知识点对应的题目数量和得分,计算每个学生对知识点的掌握度;
获取预设时长内,学生的课堂听课视音频数据;所述课堂听课视音频数据包括学生的图像;所述学生的图像和学生ID相关联;
对所述课堂听课视音频数据进行分析,得到每个学生的情绪指数;
根据所述每个学生对知识点的掌握分值和所述情绪指数,计算学生下次的成绩。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述题目对应的知识点和每个题目的得分,计算每个学生对每个知识点的掌握度具体包括:
获取相同的知识点的题目;
根据相同知识点的题目的数量和相同知识点的题目中每个题目的得分,计算每个学生在每个相同知识点的得分;
根据每个学生在每个相同知识点的得分和所述相同知识点的总得分,计算每个学生对每个所述相同知识点的掌握度。
在一种可能的实现方式中,所述课堂听课视音频数据包括情绪信息和课堂行为信息,所述对所述课堂听课视音频数据进行分析,得到每个学生的情绪指数具体包括:
为情绪信息中的每个情绪赋予分值,得到每个情绪的分值;
计算预设时长内,每个学生情绪的分值的均值;
根据所述均值,计算学生的第一情绪指数;
计算预设时长内,学生的举手次数和总举手次数;
根据学生的举手次数占总举手次数的比例,计算每个学生的第二情绪指数;
根据所述第一情绪指数和所述第二情绪指数,计算情绪指数。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述均值,计算学生的第一情绪指数具体包括:
根据所述均值与预设的指数对照表,确定每个学生的第一情绪指数。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述第一情绪指数和所述第二情绪指数,计算情绪指数,具体包括:
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理